На сессии Сбера в рамках «Российской недели здравоохранения» ведущие эксперты отрасли подвели итог трансформации медицины: от экспериментов с искусственным интеллектом отрасль перешла к его массовому внедрению. Врачи, освобождаясь от рутины, становятся навигаторами сложных клинических случаев, пациенты — активными участниками своего здоровья, а ключевым трендом становится переход от лечения болезней к их прогнозированию и предотвращению.
Новый формат взаимодействия
Как отметил Борис Зингерман, глава Национальной ассоциации медицинских информатиков, мы входим в новую фазу, когда привычная связка «врач + ИИ» размывается.
Врачу всё чаще приходится работать с пациентом, который уже проконсультировался с ИИ-системой и приходит на приём с предварительной гипотезой о своём состоянии.
Этот тренд кардинально меняет динамику приёма, требуя от врача навыков коммуникации и экспертного анализа, выходящего за рамки стандартных схем.
Этот феномен подтвердил Дмитрий Дылов, директор лаборатории «Сильный ИИ в медицине» AIRI.
«Пациенты всё чаще приходят на приём подготовленными. ГигаЧат уже прошёл аккредитацию по восьми специализациям… Такой формат помогает пациенту прийти к врачу с обоснованной гипотезой, не нарушая клиническое мышление специалиста».
Новейшее подтверждение возможностей ИИ — успешная аттестация ГигаЧата по специальности «Диетология» в Первом МГМУ им. Сеченова, что открывает пользователям доступ к квалифицированным рекомендациям по питанию и образу жизни.
Как ИИ снижает нагрузку и строит новые цепочки
Валерия Кузоватова из Сеченовского Университета подчеркнула, что взаимодействие «пациент + персональный цифровой ассистент» — это ключевой механизм снижения нагрузки на систему здравоохранения.
Этот тезис конкретизировала Наталья Харина из СберСтрахования, описав сложившуюся эффективную цепочку: «Сначала пациент общается с ГигаЧатом, затем — с врачом через телемедицину. И только при необходимости — очно. Такой подход хорошо работает в неэкстренных ситуациях».
Это означает, что ИИ уже сегодня выступает в роли первого фильтра, сортировщика и консультанта, направляя пациента по оптимальному маршруту, а телемедицина становится не экспериментальным, а рутинным каналом, разгружая поликлиники.
От лечения к предикции и проактивности
Главный стратегический вектор, обозначенный всеми экспертами, — переход к предиктивной и превентивной медицине. Дмитрий Дылов рассказал о моделях, обученных на обезличенных медкартах, которые позволяют прогнозировать риски заболеваний на 2-3 года вперёд, причём точнее существующих систем и с меньшим числом параметров.
«Все должны сохранять свои медицинские данные. Это основа будущего здравоохранения», — заявил он.
Этот подход меняет роль страховщиков. Как отметила Наталья Харина, их задача теперь — интегрировать предиктивные функции ИИ в страховые программы и вместе с клиентами заботиться о здоровье до наступления болезни. Страхование становится инструментом управления здоровьем, а не просто покрытием расходов на лечение.
Автономные агенты и пожизненный AI-ассистент
Владислав Мохамед Али, медицинский директор СберЗдоровья, выделил два ключевых фокуса внедрения ИИ: сокращение рутины врача с помощью AI-ассистентов и пожизненное сопровождение пациента. Такой помощник не только расшифрует анализы, но и сможет мотивировать человека вести здоровый образ жизни, смещая акцент с лечения на ежедневный мониторинг.
Валерия Кузоватова резюмировала тренды, которые определят развитие медицины в ближайшие годы:
- Сдвиг к прогнозной аналитике и предиктивной медицине.
- Персонализация с индивидуальной траекторией лечения.
- Внедрение автономных ИИ-агентов для регламентированных массовых процессов (скрининг, заполнение форм).
- Смещение фокуса на пациентоориентированные сервисы, вовлекающие человека в управление своим здоровьем.
Медицина на наших глазах превращается из централизованной системы, куда пациент обращается в случае неполадок, в распределённую экосистему постоянного самообслуживания и мониторинга под руководством ИИ.
Роль врача эволюционирует от универсального диагноста к супервайзеру сложных случаев, интерпретатору данных ИИ и наставнику.
Пациент же получает беспрецедентные инструменты для контроля над своим здоровьем, но вместе с ними и новую степень ответственности. Успех новой модели будет зависеть от того, насколько безопасно, этично и доступно технологии будут интегрированы в повседневную жизнь, создавая не просто эффективную, но и доверительную систему заботы о здоровье.
Фото: Firestock.