Команда учёных под руководством профессора Хай Ли из Хьюстонского университета продемонстрировала возможности искусственного интеллекта (ИИ) в сфере медицины, а именно — в прогнозировании эффективности лечения рака печени. Для этого они применили современную модель машинного обучения — Gemini-GPT, которая анализирует большие массивы медицинских данных, включая изображения и клинические показатели, чтобы предсказать ответ пациента на терапию.
Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) — одна из самых агрессивных форм рака печени, и в настоящее время нет универсального способа определить, какой именно метод лечения будет наиболее эффективен для конкретного пациента. В данном исследовании ИИ помогает врачам принимать более обоснованные решения, прогнозируя результаты терапии и способствуя персонализированному подходу к лечению.
Gemini-GPT, основанная на алгоритмах глубокого обучения и искусственных нейронных сетей, была обучена на обширных данных пациентов с раком печени. Модель смогла выявить закономерности и факторы, влияющие на успешность различных видов лечения. В результате ИИ демонстрирует высокую точность в оценке прогноза, что значительно улучшает планирование терапии и позволяет избежать неэффективных процедур.
Разработчики отмечают, что внедрение таких технологий в клиническую практику способно изменить подход к лечению онкологических заболеваний, повысить выживаемость пациентов и снизить нагрузку на медицинскую систему. Искусственный интеллект становится надёжным помощником врачей, предлагая решения, основанные на комплексном анализе данных и научных методах.
Источник: innovanews.ru