В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Ученые НИУ ВШЭ адаптировали ИИ под русскую научную лексику — быстрее в 2,7 раза и значительно экономнее Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию . Объем научно-технической информации (патентов, статей, отчетов) с каждым днем стремительно увеличивается. Эффективно работать с этим...