Интеллектуально-логистическая модель предиктивного содержания железнодорожного пути
Авторы: А.В. Астафьев, Д.С. Борисов, П.В. Куренков, О.Е. Лаврусь, А.В. Шешель Аннотация. В статье рассматривается проблема повышения надежности и безопасности железнодорожного пути за счет внедрения технологий искусственного интеллекта в систему его содержания. Ключевые слова. Железнодорожный путь, предиктивное содержание, искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозирование дефектов, диагностика инфраструктуры, интеллектуально-логистическая модель. Номер: 4 Год: 2026 Выводить на главную страницу: Не выводить на главной странице Маркер рубрики: Нет Порядковый номер внутри журнала...
Copyright information of photo and video materials was taken from the website «Specialized scientific and practical magazine "Logistika"» , more details in our Terms of Use