В России запатентовали ИИ-решение для горной геомеханики

Разработка автоматически выделяет трещины, разломы, жилы и брекчии на фотографиях керна. Система в десятки раз ускоряет анализ горных пород и повышает его точность. Эксперты Центра индустриальных и промышленных решений Университета Иннополис создали двухступенчатую систему обработки изображений керна на базе глубоких нейронных сетей. Сначала нейросеть архитектуры трансформера анализирует снимки ящиков с керном — метровых секций — и автоматически выделяет их, привязывая к глубинам. Затем каждая секция проходит семантическую сегментацию с помощью ИИ-модели, предобученной на большом наборе...