Science Advances: ArchesWeatherGen: Квалифицированное и вычислительно эффективное вероятностное прогнозирование погоды с использованием машинного обучения

Прогнозирование погоды играет жизненно важную роль в современном обществе, от сельского хозяйства и логистики до прогнозирования выработки возобновляемой энергии и подготовки к экстремальным погодным явлениям. Модели прогнозирования погоды на основе глубокого обучения, созданные с использованием целевой функции прогнозирования следующего состояния на основе данных ERA5, показали большие успехи по сравнению с численными глобальными моделями циркуляции. Здесь предлагается методология использования детерминированных моделей погоды при разработке вероятностных моделей погоды, что приводит к...