Физики объяснили, почему большие нейросети не переобучаются

Американские физики с помощью упрощенной математической модели объяснили одну из главных загадок глубокого обучения: почему огромные нейросети не переобучаются, а успешно обобщают данные. Группа американских ученых разработала упрощенную математическую модель обучения в нейронных сетях, которую можно анализировать с помощью инструментов статистической физики. Современные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, Claude, DeepSeek или Gemini, обладают огромной мощностью, но их внутренняя работа остается в значительной степени «черным ящиком». Предложенная «игрушечная модель»...