Ученые обучили нейросеть мгновенно оценивать электронные свойства органических полимеров без дорогих суперкомпьютеров

Исследователи из Новосибирского института органической химии СО РАН и НГУ создали нейросеть на архитектуре DimeNet++, которая предсказывает ключевые электрические характеристики сопряженных полимеров по трехмерной структуре исходного мономера. Модель достигает точности на уровне передовых мировых методов (ошибка около 0,07 эВ) и при этом не требует предварительных квантово-химических расчетов. Это позволяет химикам отсеивать заведомо неподходящих кандидатов еще до синтеза, экономя месяцы лабораторной работы. Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда (РНФ) и...