Ученые Иннополиса ускорили обучение ИИ с помощью взгляда человека

Исследователи из Университета Иннополис представили инновационный подход к обучению нейросетей, использующий данные о движении человеческих глаз. Новый метод позволяет ИИ быстрее понимать предпочтения пользователей, сокращая время обучения почти вдвое. Проблема «слепого» обучения современных нейросетей Современные методы согласования ИИ с предпочтениями пользователей (RLHF) требуют больших вычислительных ресурсов и медленно сходятся, рассказали в пресс-службе вуза. Основная проблема заключается в том, что модель наград оценивает весь сгенерированный текст одной общей оценкой, не указывая,...