npj Climate and Atmospheric Science: Модель глубокого обучения для повышения точности десятилетнего прогнозирования температуры приземного воздуха в Евразии

Десятилетнее прогнозирование климата предоставляет важные научные рекомендации для политиков и способствует социально-экономической устойчивости. Тем не менее, современные динамические модели по-прежнему ограничены в прогнозировании сложной многолетней изменчивости температуры приземного воздуха в Евразии в средних и высоких широтах на несколько лет вперёд. Авторы представляют гибридную модель глубокого обучения – Gated Recurrent Unit augmented with batch normalization and attention mechanism (GRUBA), которая значительно повышает точность десятилетнего прогнозирования за счёт расширенной...