Технологии, которые оживляют железо: как система учит роботов адаптироваться к изменениям

Робот-рука, близкая к человеческой руке © Designed by Freepik by freepik is licensed under Public domain Учёные из Инженерной школы Тандона при Нью-Йоркском университете разработали новый алгоритм BrainBody-LLM, который позволяет роботам не просто выполнять команды, но и самостоятельно планировать свои действия, корректировать движения и учиться на основе обратной связи. Это решение значительно расширяет возможности роботов в сложных и непредсказуемых условиях, в которых традиционные системы часто терпят неудачу. Результаты работы были опубликованы в журнале Advanced Robotics Research...