Учёные МГУ разработали метрики качества сжатого видео для машинного зрения

Исследователи факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова (ВМК МГУ) предложили новый подход к оценке качества сжатых изображений и видео, учитывающий потребности алгоритмов машинного зрения. Разработанные метрики позволяют предсказать, как компрессия влияет на точность детекции объектов, распознавания лиц и идентификации автомобильных номеров. Полученные результаты могут значительно повысить эффективность систем видеонаблюдения, автономного транспорта и интеллектуального анализа видео. Современные системы видеонаблюдения,...