Представлена ИИ-модель, одновременно улучшающая качество картинки и частоту кадров в видео

Исследовательская группа из корейского института UNIST разработала ИИ-модель, способную одновременно повышать разрешение и частоту кадров в видео. Традиционные методы улучшения видео решают эти две задачи по отдельности. Они часто полагаются на сложные и медленные сети прогнозирования оптического потока для оценки движения, что приводит к накоплению ошибок и снижению качества. Новая модель, названная BF-STVSR, решает эту проблему принципиально иначе. Она использует методы обработки сигналов, адаптированные специально для видео. Это позволяет модели самостоятельно изучать двунаправленное...