RLHF: зачем обучать нейросеть на основе человеческого фидбека

Чтобы ответы нейросети были ближе к нашим высоким ожиданиям, инженеры придумали обучать ее на фидбеке от человека. Разбираем, как устроена технология RLHF Ответы, которые мы получаем от ИИ-агента, зеркалят человеческие мысли и поведение. Если порой они кажутся неуместными или формальными, это скорее отражает особенности общения людей. Мы ожидаем от ИИ большей точности и такта, но он тоже может ошибаться, не улавливая контекст или иронию. Кажется, очевидным, что можно исправить эти недостатки ИИ-агентов, объединив усилия человека и машины. Так и появилась технология RLHF, которая позволяет...