Ученые МФТИ создали сверхточную нейросеть для прогноза штормов в Арктике

Фото: Artsiom P / Shutterstock / Fotodom

Фото: Artsiom P / Shutterstock / Fotodom

Российские ученые разработали программу BERTUNet, которая способна максимально точно находить внезапные арктические штормы, отличающиеся особой силой, полярные циклоны и одно из опасных погодных явлений в северной полярной области — новоземельскую бору. О новой нейросети «Известиям» рассказали ее разработчики.

«Как пояснили разработчики, в основе программы лежит алгоритм, который «штрафует» глобальные погодные модели за сглаживание мелких вихрей и температурных аномалий — ключевых причин внезапных штормов. Такое усреднение данных — распространенная проблема моделей на основе ИИ, из-за которой теряются экстремальные, но важные погодные события», — пишет издание.

Для решения проблемы с неточностями в прогнозах ученые Московского физико-технического института, Института океанологии имени П. П. Ширшова РАН, Института AIRI и Сколковского института науки и технологий разработали программу BERTUNet. Она исправляет ошибки в прогнозах, специально оставляя и не сглаживая небольшие вихревые структуры, чтобы критически важные погодные аномалии не терялись.

«В Арктике от качества прогнозов зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности. При этом в регионе мало метеостанций, а глобальные погодные модели зачастую имеют слишком низкое разрешение или выраженные систематические ошибки», — цитируют «Известия» одного из участников разработки — завлабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаила Криницкого.

Ранее Томский госуниверситет (ТГУ) представил научную работу, в которой спрогнозировали увеличение на Ямале числа гипертоников. Исследователи связали это с «волнами жары» в регионе.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Красный Север», подробнее в Условиях использования
Анализ
×
Ширшов П. П.
Криницкий Михаил
МФТИ
Сфера деятельности:Образование и наука
137
Сколковский институт науки и технологий
Сфера деятельности:Образование и наука
76