Главным вызовом для создания совершенных роботов сегодня является отсутствие качественных данных для их обучения. Об этом заявил старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев в ходе сессии «Физический ИИ для развития российской промышленности» на конференции ЦИПР-2026.
По словам эксперта, в отличие от текстовых нейросетей, которые учились на огромных массивах накопленных человечеством знаний, в робототехнике базы данных о связи движений с работой моторов и суставов практически отсутствуют. Сбор такой информации — процесс дорогой, но необходимый для обучения физического искусственного интеллекта.
Андрей Белевцев отметил, что Сбер уже успешно внедряет системы, способные видеть, понимать ситуацию и действовать. На текущем этапе текстовая составляющая помогает ИИ быстрее связывать зрение и действия машин.
Особое внимание руководитель технологического блока Сбера уделил практическому применению роботов в торговле и на конвейерах. Даже если антропоморфный робот пока работает медленнее человека, его преимущество заключается в возможности трудиться круглосуточно. «Робота можно поставить в ночную смену — и к утру вся работа будет сделана», — подчеркнул Белевцев.
Для обеспечения технологического суверенитета России необходимо развивать собственный технологический стек: самостоятельно создавать и железо, и программное обеспечение. Ключевым фактором успеха должна стать подготовка кадров с ранних лет. В качестве примера эксперт привел опыт Китая, где школы оснащаются учебными роботами для воспитания нового поколения инженеров. Россия также должна растить собственных конструкторов и архитекторов сложных систем, чтобы успешно конкурировать на мировом рынке.