| Разработчики: | Китайский национальный центр биоинформации (CNCB) |
| Дата премьеры системы: | май 2026 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2026: Анонс продукта
В мае 2026 года исследователи из Китая представили систему Digital Aging Twin, позволяющую оценивать биологический возраст и скорость старения отдельных органов человека. Разработка создана сотрудниками Института зоологии Китайской академии наук, Национального центра биоинформации Китая и ряда медицинских организаций КНР .
Работа платформы основана на ИИ , который обрабатывает более 240 физиологических и молекулярных показателей. В их число входят сведения о белках, метаболитах (продуктах обмена веществ), микробиоме, активности генов, а также снимки мозга и сетчатки глаза. Для создания этого решения исследователи привлекли данные 2 019 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 91 года. Была сформирована база, содержащая свыше 1 млрд биологических и клинических показателей: результаты лабораторных анализов, когнитивных и моторных тестов, многоуровневые молекулярные данные, а также анализ походки.
В структуру Digital Aging Twin заложены три категории «часов старения». Первая категория предназначена для оценки общего функционального состояния организма на базе физиологических параметров. Вторая представляет собой мультимодальную модель на основе ИИ: она объединяет разные типы молекулярных данных и прогнозирует возраст человека со средней погрешностью около 3,9 года. Третья категория включает специализированные модели для отдельных органов – мозга, печени, легких, сосудов, мышечной ткани и кожи.
В ходе исследовательской работы ученые установили, что старение органов происходит не синхронно. Ускоренное старение печени фиксируется после 40 лет, тогда как значительное замедление процессов восстановления и нарастание возрастных изменений в мозге наблюдаются ближе к 50 годам. Платформа также определила два наиболее критических возрастных интервала – 40–50 лет и 60–70 лет. В эти периоды в организме наиболее стремительно прогрессируют сбои в работе сразу нескольких функциональных систем.