Опрос CEO показал, что автоматизация сильнее всего бьет по стартовым офисным позициям.
Молодым специалистам всё чаще приходится конкурировать не с другими выпускниками, а с корпоративными ИИ-ассистентами. Компании, которые раньше набирали новичков на стартовые позиции, теперь пытаются автоматизировать часть такой работы, и свежий опрос руководителей показывает, что давление на рынок труда может усилиться в ближайшие два года.
По данным отчета Федерального резервного банка Нью-Йорка, рынок вакансий для работников 22–27 лет в первом квартале заметно ухудшился. Позже глава ФРС Джером Пауэлл признал, что искусственный интеллект мог сыграть в этом свою роль. По словам Пауэлла, работодатели всё чаще поручают ИИ задачи, которые раньше выполняли недавние выпускники. К концу года условия для молодых работников стали самыми жесткими со времен худшего периода пандемии.
Теперь консалтинговая компания Oliver Wyman зафиксировала похожий сдвиг уже на уровне планов генеральных директоров. Доля руководителей, которые хотят сократить младшие должности в течение ближайших года-двух, выросла с 17% до 43%. Только 17% опрошенных заявили, что собираются сместить найм в сторону начальных позиций.
Вместо новичков компании всё чаще ищут сотрудников среднего уровня. Около 30% руководителей сообщили, что делают ставку именно на такие роли, хотя годом ранее такую стратегию выбирали лишь 10%. Авторы отчета связывают перемены с внедрением искусственного интеллекта.
Не спрашивайте почему мы в MAX.
Oliver Wyman пишет, что руководители с самым длинным горизонтом планирования чаще других закладывают сокращение штата. По мнению аналитиков, такие компании видят более компактную организацию не как временную меру экономии, а как конечную форму бизнеса, где люди работают иначе, а часть процессов берет на себя ИИ.
Для большинства CEO искусственный интеллект уже входит в тройку главных приоритетов. Более 90% руководителей заявили, что внедряют ИИ в компаниях, хотя 67% пока остаются на стадии планирования или пилотных проектов. Проблема для молодых специалистов в том, что современные ИИ-системы лучше всего автоматизируют именно задачи стартового уровня, где обычно набирают опыт выпускники и сотрудники без длинного послужного списка.
При этом вера руководителей в будущую автоматизацию пока заметно опережает реальные финансовые результаты. Более половины участников опроса заявили, что слишком рано оценивать, дает ли внедрение ИИ обещанный рост производительности. Только 27% CEO сообщили, что отдача от инвестиций в ИИ оправдала или превысила ожидания. Годом ранее таких руководителей было 38%. Почти четверть опрошенных вообще не увидели влияния на выручку.
Авторы отчета называют происходящее не кризисом доверия, а признанием более сложной реальности. Перестроить работу большой компании оказалось медленнее и труднее, чем казалось на волне раннего энтузиазма вокруг генеративного ИИ.
В данных нашлась и обратная тенденция. Небольшая группа компаний, где ИИ уже приносит заметную отдачу, чаще других сообщает о росте интереса к младшим специалистам. В Oliver Wyman считают, что самые продвинутые пользователи ИИ иногда видят в технологии не замену новичкам, а способ повысить ценность сотрудников начального уровня. Но большинство таких компаний всё равно предпочитает работников среднего уровня.
Общий тренд остается жестким. 74% руководителей либо замораживают найм, либо сокращают штат. Годом ранее так отвечали 67% CEO. Самые агрессивные сокращения идут в технологическом, медиa- и телекоммуникационном секторах.
Такой курс может ударить по самим компаниям. Если руководители сокращают людей быстрее, чем получают реальную пользу от ИИ, бизнес рискует остаться без достаточной экспертизы и без устойчивых рабочих процессов. Слишком сильная ставка на системы, которые еще развиваются, создает отдельные уязвимости.
Для рынка труда главный риск связан с исчезновением стартовой ступени. Когда компании реже берут молодых сотрудников, выпускники теряют шанс учиться внутри бизнеса, набирать практический опыт и переходить на более сложные роли. В краткосрочной перспективе сокращение младших должностей помогает снижать расходы. В долгосрочной перспективе компании сами ослабляют кадровый резерв, из которого должны вырасти будущие специалисты среднего и высокого уровня.