Искусственный интеллект помогает российским учёным экономить время и деньги, анализировать огромные массивы данных и улучшать научные тексты на английском. Однако, согласно исследованию Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, применение ИИ в науке связано с рисками: утратой критического мышления и ростом низкокачественных публикаций. И главное — в России ИИ используют лишь 6,1% научных организаций и 14,8% вузов. Для сравнения: в странах ЕС этот показатель достигает 40,3% (в науке) и 30,5% (в вузах и научно-технической деятельности). Учёные называют основные барьеры: недовольство качеством ИИ-сервисов, ограниченный доступ к зарубежным решениям из-за санкций и нехватку господдержки.
Эксперты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ изучили применение технологий искусственного интеллекта в российской науке. Исследование основано на 30 экспертных интервью с ведущими учёными из разных сфер, типов организаций (НИИ, вузы) и регионов, сообщает «КоммерсантЪ». Статистические данные за 2024 год показали: в России ИИ использовали только 6,1% научных организаций, тогда как в Европейском союзе — 40,3%. Вузы применяют ИИ чаще — 14,8% (в ЕС — 30,5%, хотя там выборка шире: включая организации в сфере профессиональной, научной и технической деятельности).
Учёные применяют как универсальные ИИ-сервисы (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и др.), так и специализированные инструменты. Массовые сервисы помогают с редактированием и переводом текстов, поиском и систематизацией информации, генерацией кода и визуализацией данных. Специализированные инструменты чаще используются в естественных и медицинских науках — например, для тестирования лекарств и создания прогностических моделей.
Почти все опрошенные отметили преимущества ИИ: экономия времени на технических задачах, сокращение финансовых издержек (разметка данных, транскрибация аудио, оплата лаборантов), возможность анализировать большие объёмы данных, а также улучшение качества текстов на английском языке, что повышает публикационную активность.
Однако учёные указали и на риски. Главный — утрата критического мышления и других исследовательских навыков. Также высказаны опасения по поводу возможного увеличения количества низкокачественных научных публикаций (что потребует более тщательного рецензирования). Отмечены риски усиления неравенства между областями, где активно применяются ИИ-модели, и остальными.
Основной барьер для расширения использования ИИ — недовольство качеством получаемых результатов и ограниченной функциональностью ИИ-сервисов. Также сказывается ограничение доступа к мировым технологиям из-за санкций. Учёные предпочитают зарубежные решения, но их оплата затруднена. В качестве мер господдержки респонденты назвали долгосрочное финансирование проектов, оплату доступа к ИИ-сервисам, выделение средств на подготовку профильных специалистов.
Источник: КОММЕРСАНТЪ