Три причины, зачем юристу проходить переобучение на аналитика данных

Эксперты рынка труда убеждены, что умение профессионально анализировать большие данные дает юристам неоспоримые преимущества по сравнению с их коллегами, которые не обладают такими скиллами.

Action Digital School

В последние годы многие профессионалы, включая юристов, переходят в IT, осваивая аналитику данных и строя успешную карьеру. Вот три причины, почему это происходит:

  1. Карьерный рост. Компании ценят сотрудников с разносторонними навыками. Аналитика данных помогает юристам быстрее расти, получать повышение или переходить в смежные области.
  2. Упрощение задач. Новые навыки позволяют быстрее обрабатывать данные, строить графики, делать запросы и создавать отчеты.
  3. Переход в IT. Аналитики данных востребованы, их зарплаты выше, а работа часто удаленная. Например, начинающий аналитик без опыта может зарабатывать от 150 тыс. рублей, тогда как юрист с опытом 1-3 года — около 90 тыс.

Если вы планируете освоить новую востребованную IT-специальность на базе уже имеющихся навыков, предлагаем вам заглянуть в школу Action Digital School. Наша команда подготовила уникальный курс «Из юриста в аналитика данных», после окончания которого вы получите диплом о профпереподготовке и возможность сразу устроиться работать в надежную ИТ-компанию благодаря нашей помощи. 

Приглашаем пройти мини-курс «Карьера в аналитике данных: какие навыки для этого понадобятся и что вы умеете уже сейчас», на котором вы окунетесь в новую профессию. Открываем для вас 8 бесплатных уроков. На них от действующего аналитика данных, Ивана Макеева, старшего эксперта, Data Analyst Team Lead, вы узнаете: 

  • Место аналитики данных в ИТ индустрии: какие задачи решает аналитик
  • Ключевые навыки дата-аналитика: почему все мы немного аналитики
  • С какими инструментами работает аналитик данных
  • Как аналитик встроен в цикл работы с данными и каков его карьерный путь
Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Юрист компании», подробнее в Условиях использования
Анализ
×
Макеев Иван
Big Data
Технологии
50