Ученые Московского технического университета связи и информатики разработали интеллектуальную систему для автоматического выявления недостоверной и опасной информации в сети.
Российские специалисты создали сервис мониторинга и классификации нежелательного контента в интернет-публикациях. Об этом РИА Новости сообщили в пресс-службе МТУСИ.
Разработка позволяет автоматически находить потенциально опасную, недостоверную и нежелательную информацию с помощью технологий машинного обучения и современных методов обработки текста.
В вузе отметили, что одной из главных особенностей системы стала высокая точность анализа текстовых данных.
Исследователи разработали несколько ключевых модулей сервиса. Среди них — система аутентификации пользователей, работа со словарями, аналитические инструменты и логирование данных.
Поиск по словарю обеспечивает базовый уровень анализа за счет сопоставления текста с ключевыми словами. Морфологический анализ позволяет учитывать различные словоформы за счет лемматизации. Интеллектуальный анализ реализован с использованием предобученной модели на основе трансформеров,
— рассказал профессор МТУСИ Юрий Леохин.
В дальнейшем ученые планируют улучшать алгоритмы машинного обучения, расширять словарь анализа и повышать точность классификации контента.
Ранее «Краснодарские известия» писали, российские ученые разработали алгоритм, который помогает подбирать препараты и дозировку при гипертонии с учетом генетических особенностей пациента.