Новый анализ показал, что искусственный интеллект может ускорить научную работу, одновременно сужая круг идей, которые могут исследовать учёные.
Хёнджин Шим из Калифорнийского университета во Фреснопредупреждает, что это давление создаёт иллюзию большей продуктивности, но делает науку менее подготовленной к задачам, требующим оригинальности. ИИ сохраняет свои обучающие данные и шаблоны навсегда, тогда как каждое человеческое поколение заново изучает язык, математику и науку, что защищает личное понимание, но делает знания хрупкими при погоне за скоростью.
В 2021 году искусственный интеллект AlphaFold достиг точности, близкой к экспериментальным инструментам, предсказывая формы белков, но другие исследования предупреждают, что ИИ может снижать уверенность учёных в собственном понимании. Шим называет этот риск монокультурой познания, когда круг вопросов сужается вокруг моделей, удобных для машин, и люди начинают задавать только те вопросы, с которыми компьютеры хорошо справляются.
В образовании ИИ позволяет студентам составлять и редактировать материалы быстрее, чем большинство учебных курсов, но эксперты призывают к устным презентациям и контролируемым практическим демонстрациям для защиты академической честности.
Финансирующие организации могут поощрять более медленные и рискованные исследования, чтобы ИИ расширял возможности поиска, но оставлял место для медленного принятия решений человеком. Наука выигрывает больше всего, когда сложные навыки, делающие знания ценными, сохраняются наряду с использованием высокотехнологичного инструмента.