Доцент кафедры «Информационные технологии и системы» Высшей технологической школы «СПИ» СевГУ Александр Шокин защитил кандидатскую диссертацию, посвященную математическому моделированию и приказом № 324-нк от 21.04.2026 г. Высшей аттестационной комиссией МИНОБРА ему присвоена ученая степень кандидата технических наук по научной специальности 1.2.2 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В работе ученый предложил новые подходы к решению задач оптимизации информационных потоков в логистических информационных системах.
Ключевое достижение исследования - разработка моделей многокритериальной оптимизации. Они позволяют находить наилучшее решение сразу по нескольким параметрам, что особенно важно для современных телекоммуникационных систем: от интернета и мобильной связи до корпоративных сетей.
«Моя работа направлена на повышение эффективности управления информационными потоками в логистических информационных системах, — комментирует Александр Шокин. — Разработанные модели помогают оптимизировать работу телекоммуникационных систем сразу по четырём ключевым критериям, таким как стоимость, скорость передачи данных, помехоустойчивость и надежность. При этом система гибкая, и если какой‑то параметр для конкретной задачи не важен, его можно исключить из расчетов, либо заменить на требуемый, подставив соответствующие параметры».
Ученый подчеркивает, что оптимизация с учетом нескольких противоречивых параметров - сложная задача, так как улучшение одного показателя может ухудшить другой. Например, повышение скорости передачи данных иногда ведет к росту затрат или снижению помехоустойчивости. Модели Шокина помогают лицу принимающему решение решать задачи многокритериальной оптимизации в реальном масштабе времени, находить баланс между этими критериями, обеспечивая выполнение трех ключевых требований к современным логистическим информационным системам: работать быстро, стоить недорого и доставлять информацию точно в срок.
Еще одно важное достижение - изобретение метода ускоренного вероятностного преобразования. Использование метода улучшает параметры телекоммуникационной инфраструктуры логистической информационной системы по критериям помехоустойчивости, стоимости и надежности. Этот подход опирается на двоичную систему, но добавляет к ней вероятностный компонент, где каждому числу ставиться в соответствие вероятностное отображение. Благодаря этому упрощаются сложные математические операции, выполняемые в классической двоичной арифметике.
«До появления нашей технологии главной проблемой вероятностного преобразования была скорость работы, - поясняет Шокин. - Чтобы сопоставить числу адекватную вероятность без потери точности, требовалось провести множество статистических испытаний. Сейчас эта проблема решена, и скорость выполнения операций с данными в вероятностной форме выросла в 2–4 раза по сравнению с ближайшими аналогами».
Метод особенно актуален не только для телекоммуникационных задач информационной логистики, но и для экстремальных систем, где критически важна высокая надежность: космических аппаратов, объектов атомной энергетики и других технических комплексов, работающих в условиях высоких нагрузок. Преимущество подхода — возможность реализации на компактных аппаратных устройствах при сохранении высокой скорости и устойчивости к внешним воздействиям.
Александр Шокин также отметил перспективность применения разработанных идей в смежных областях: «Сейчас я сосредоточился на вопросах криптографии - это логичное продолжение исследований в сфере вероятностного преобразования».
Актуальность работы усиливается на фоне развития роботизированных платформ для грузоперевозок и расширения информационных сетей в России. Рост объема грузоперевозок, развитие Северного морского пути и распространение роботизированной доставки (например, решений Яндекса) требуют высококачественных телекоммуникаций в информационных логистических системах. Разработанные многокритериальные модели могут сыграть ключевую роль в обеспечении быстрой и стабильной передачи данных - особенно в нестандартных ситуациях, когда критически важно оперативно принимать решения.