Разбираем, как Telegram-посевы помогли протестировать внешний трафик, получить заказы и оценить окупаемость рекламы для магазина на Wildberries
Задача и причина
Задача: проверить, может ли внешний трафик из Telegram стать дополнительным источником заказов для товаров на Wildberries и снизить зависимость селлера от внутренней рекламы маркетплейса
Причина: внутренняя конкуренция на маркетплейсах растет: продавцы в похожих категориях конкурируют за одни и те же рекламные места, а стоимость продвижения внутри площадки увеличивает нагрузку на маржу. Поэтому селлеру было важно протестировать дополнительный канал привлечения покупателей, который может давать не только прямые переходы на карточку, но и поддерживать продажи за счет внешнего спроса
Что сделали
Для теста выбрали товар, который подходит для продвижения через Telegram: у него была понятная визуальная ценность, конкурентная цена, достаточное количество отзывов и готовая карточка на Wildberries. Перед запуском проверили фотографии, описание, рейтинг, цену и наличие товара на складе, чтобы внешний трафик не приводил пользователей на слабую карточку.
Далее подготовили тестовую кампанию в Telegram. В нее вошли несколько тематических каналов: каналы с подборками товаров, скидками и находками на маркетплейсах, а также каналы, близкие к категории товара. При выборе площадок смотрели не только на количество подписчиков, но и на средний охват последних публикаций, стоимость размещения, CPM, вовлеченность и качество рекламных постов.
Для размещений подготовили несколько вариантов рекламного поста. В одном акцент сделали на цене и выгоде, во втором — на сценарии использования товара, в третьем — на визуальном эффекте и понятной проблеме, которую решает продукт. Такой подход позволил сравнить не только каналы, но и разные креативные сообщения.
Каждое размещение вело на карточку товара с отдельной UTM-меткой. Это помогло оценить, какие каналы дали переходы, какие — заказы, а какие сработали только на охват. После теста сравнили стоимость перехода, стоимость заказа, конверсию и общий вклад каждого канала.
Расчетный пример теста
В тестовую кампанию заложили бюджет 30 000 руб. Размещения вышли в восьми Telegram-каналах, суммарный охват составил около 100 000 просмотров. При CTR 5% кампания дала около 5 000 переходов на карточку товара. При конверсии в заказ 4% получилось около 200 заказов.
В этом сценарии стоимость заказа составила 150 руб. При среднем чеке 2 000 руб. и маржинальности 30% расчетная валовая маржа с заказов составила около 120 000 руб., а рекламные расходы — 30 000 руб.
Что оказалось важным
Главный вывод теста — Telegram нельзя оценивать только по размеру канала или стоимости размещения. Небольшой тематический канал может дать более качественный трафик, чем крупная развлекательная площадка, если аудитория ближе к покупке.
Также важно не запускать внешний трафик на неподготовленную карточку. Если у товара слабые фото, мало отзывов, неясное описание или неконкурентная цена, рекламный бюджет может уйти в просмотры и клики без заказов.
Еще один важный фактор — регулярность. Один посев редко дает устойчивый эффект. Эффективнее тестировать несколько каналов, оставлять те, которые дают заказы, и возвращаться к ним с обновленными креативами каждые несколько недель.
Результат
По итогам теста Telegram показал себя как рабочий канал для привлечения внешнего трафика на карточку Wildberries. В расчетном сценарии кампания получила около 100 000 просмотров, 5 000 переходов и 200 заказов при стоимости заказа 150 руб.
Тест также помог определить каналы, которые дают не только охват, но и продажи. Это позволило сформировать базу площадок для повторных размещений и отказаться от каналов, где были просмотры, но не было заказов.
Ключевой результат — селлер получил понятную модель масштабирования: запускать внешний трафик не разово, а через регулярные тесты каналов, креативов и товарных предложений. Такой подход помогает контролировать CPO, сравнивать эффективность Telegram с внутренней рекламой маркетплейса и не превращать внешний трафик в дополнительную статью расходов.
Источники изображений:
Сгенерировано нейросетью OpenAI
Выбор редакции
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
Рекомендации партнеров: