AA
Казанская компания — резидент Центра беспилотных систем и технологий (ЦБСТ) — разработала алгоритмы нейросетевого анализа и трекинга для малой антидроновой системы ПВО. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на ЦБСТ.
В центре уточнили, что разработчик создал комплекс инженерных решений, который позволяет автоматизировать обнаружение вражеских беспилотников и наводить на них средства противодействия.
Сообщается, что компания завершила научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, а также провела испытания лабораторного образца двухосевой турели. Она способна в автоматическом режиме выявлять цели, включая малогабаритные беспилотники.
В ЦБСТ добавили, что созданные алгоритмы выполняют баллистические расчёты и обеспечивают сопровождение цели даже при временной потере визуального контакта. Также система способна прогнозировать дальнейшую траекторию движения объекта.
«Они точно определяют, где будет находиться цель через определённый отрезок времени, что существенно облегчает задачу её поражения с использованием стрелкового оружия», — отметили в организации.
Также в центре подчеркнули, что технологии могут быть интегрированы в турели с пулемётным вооружением или лазерными средствами поражения, а также использоваться в наблюдательных башнях для передачи целеуказания внешним системам борьбы с беспилотниками.
По оценкам разработчиков, внедрение антидроновых комплексов с элементами искусственного интеллекта позволит в тысячу раз снизить стоимость поражения цели по сравнению с традиционными зенитными ракетными системами.
Проект был представлен на Российском венчурном форуме, прошедшем в апреле. Объём инвестиций, необходимых для его полной реализации, оценивается в 100–300 млн рублей.
Будьте в курсе актуальных событий! Вступайте в Telegram-канал
Вести Татарстан, подписывайтесь на наш
Дзен, группу в
ВК и