Технология уже проверяет номера и оценивает автомобили с высокой точностью
Фото: Александр Мамаев © URA.RU
Ведущие российские интернет-платформы активно адаптируют свою экономическую модель под искусственный интеллект. Технология, которая еще вчера была главным объектом маркетинговых кампаний без практического применения, сегодня уже проверяет номера, анализирует фотографии на наличие дефектов и оценивает автомобили с высокой точностью, вплоть до нескольких тысяч рублей.
В Авито такие технологии начали внедрять с 2014 года, и на данный момент они есть практически на всех этапах взаимодействия пользователя с площадкой. Об этом в интервью «Ъ-Технологиям» рассказал технический директор платформы Артур Щеглов.
«У нас порядка 99% объявлений на платформе модерируется автоматически, и только небольшая часть попадает на проверку, когда модель говорит: я не могу принять решение, подтвердите вручную. Ежедневно через эти проверки проходит порядка 25 млн объявлений», — поделился Щеглов. Кроме того, существуют алгоритмы рыночной цены авто с пробегом, анализирующие около 40 параметров машины и внешние факторы: состояние рынка, спрос, предложение.
Артур Щеглов подчеркнул, что меняется и сценарий выбора автомобилей. Если ранее пользователю приходилось вручную открывать не один десяток объявлений, то сейчас часть работы берут на себя платформы. Он выделил два направления, влияющие на эти изменения:
- Появление диалоговых интерфейсов, которые добавляют новый слой к классическому поиску. Например, в конце прошлого года «Авито» начал тестирование ИИ-ассистента «Ави» во всех вертикалях платформы. Теперь пользователь может найти машину, сформулировав запрос в привычном для себя формате.
- Усиление роли доверия в процессе выбора. Покупатели все чаще ожидают, что платформа не просто покажет варианты, но и обеспечит высокий уровень безопасности на всех этапах поиска и выбора авто. Поэтому сервисы проверки истории автомобиля, такие как «Автотека» анализируют тысячи источников и предоставляют пользователю понятные рекомендации о рисках покупки конкретной машины.
Эксперт отметил, что в текущих реалиях важно не просто конкурировать из-за наличия ИИ, а уметь встраивать его в реальные задачи пользователя. Например, учитывать «конкретную боль» покупателя или дилера, и на ее основе строить взаимодействие.
«В этом смысле генеративный ИИ — это не отдельный продукт на витрине, а следующий слой над уже существующей инфраструктурой. И дальше, скорее всего, рынок будет двигаться так: не одна универсальная модель „на все случаи жизни“, а много специализированных сценариев, поверх которых появляется более удобный интерфейс», — сказал Щеглов.