В Авито Авто порядка 99% объявлений отбирается автоматически, и только небольшая часть попадает на ручную проверку.
Искусственный интеллект всё активнее внедряется в работу автомобильных классифайдов. Технический директор Авито Авто Артур Щеглов в интервью «Ъ‑Технологиям» рассказал, как нейросети трансформируют платформу и упрощают выбор автомобиля для пользователей.
ИИ-технологии давно на авторынке
Хотя хайп вокруг ИИ усилился с появлением генеративного искусственного интеллекта (GenAI), технологии машинного обучения применяются в отрасли уже давно.
«Если говорить в целом про искусственный интеллект, то на рынке он используется ещё с 2010‑х, — отмечает Щеглов. — Тут важно разделять: GenAI — это новая волна, а классические технологии — компьютерное зрение, машинное обучение, антифрод, рекомендации, поиск — всё это же давно работает».
В Авито такие технологии внедряют с 2014 года, и сейчас они задействованы практически на всех этапах работы платформы. Автоматическая модерация объявлений — одно из ключевых направлений. По словам Щеглова, в Авито Авто порядка 99% объявлений отбирается автоматически, и только небольшая часть попадает на ручную проверку Ежедневно система обрабатывает около 25 млн объявлений.
Ещё один важный инструмент — алгоритмы оценки рыночной цены автомобилей с пробегом. Они анализируют около 40 параметров машины и внешних факторов: состояние рынка, спрос и предложение, данные о реальных сделках, технические характеристики.
Не менее значимо и компьютерное зрение: модели обучаются на больших наборах фотографий с дефектами (ржавчина, царапины, трещины) и могут отмечать проблемные зоны: «Можно натренировать модель на большом стоке фотографий с ржавчиной, царапинами, трещинами и прочими дефектами. Она учится это распознавать и потом может буквально на изображении показать: вот здесь дефект с вероятностью X, обрати внимание», — поясняет эскперт .
GenAI: новый интерфейс выбора автомобиля
Генеративный ИИ не заменяет базовые технологии, а создаёт новый интерфейс поверх них. В Авито Авто в конце прошлого года запустили Ави — GenAI‑ассистент для частных пользователей. Он помогает подбирать машины по запросам в свободной форме.
«Пользователь может задать вопрос, как бы он его задал, например, консультанту — «нужна машина для семьи из пяти человек, с вместительным багажником, в заданном бюджете». Или наоборот — спросить совета по конкретной модели в конкретном бюджете. И дальше ассистент уже помогает сузить выбор, структурировать саму задачу и предлагает альтернативы», — описывает сценарий Артур Щеглов.
По результатам первого тестирования пользователи воспринимают ассистента не как замену собственного решения, а как дополнительный инструмент проверки — скорее «дай ещё одну точку зрения», чем «реши за меня».
Безопасность и доверие: ИИ как защитный слой
Платформа повышает уровень безопасности сделок. Одно из решений — проверка VIN‑номеров. Система автоматически сверяет VIN, указанный в объявлении, с номером на фотографии автомобиля. Если они не совпадают, объявление не проходит модерацию. Это исключает ситуации, когда в объявлении указывают VIN от другого авто с чистой историей.
Ещё одна разработка — анализ истории автомобиля с помощью больших языковых моделей (LLM). Они обрабатывают текстовые описания ремонтов, кузовных работ и других событий из разных источников (страховые компании, сервисные центры). На основе данных система формирует коды повреждений (для 16 частей автомобиля) и наносит их на интерактивную схему ДТП.
«На основе этих данных система автоматически формирует коды повреждений, привязанные к одной из 16 частей автомобиля, и наносит их на интерактивную схему ДТП, тем самым переводя разрозненные данные в структурированную модель повреждений. В результате пользователь видит визуализированную историю автомобиля — от аварий до последующих ремонтов», — объясняет Артур Щеглов.
Дополнительно внедрена цветовая система рекомендаций :
- Зелёный — рекомендуем выезжать на осмотр, хороший вариант.
- Жёлтый — серьёзных ограничений нет, но стоит обратить внимание на отдельные характеристики или взять с собой профессионала.
- Красный — подсвечиваются риски (например, юридические проблемы).
«Если были мелкие ДТП, это не значит автоматически, что автомобиль плохой. И наоборот: если есть юридические риски, это уже история другого порядка. В этом смысле ИИ не заменяет решение человека, а помогает ему быстрее понять, в какую сторону вообще смотреть и на что обращать внимание», — подчёркивает эксперт.
Помощь дилерам: аналитика звонков и обработка лидов
Для профессиональных продавцов в будущем ИИ будет решать задачи управления складом, ценой и продажами. Пока Авито Авто запустило два продукта.
Первый — аудит трафика (анализ звонков). Система записывает, обезличивает и транскрибирует звонки в колл‑центрах дилеров, затем анализирует их на соответствие чек‑листам (представление сотрудника, вежливость, заданные вопросы, приглашение на тест‑драйв и т. д.) и формирует отчёт для руководителя.
«Мы сделали решение, при котором звонок записывается, потом обезличивается и транскрибируется, анализируется, и руководителю приходит отчёт: что было сделано по стандарту, а что нет. По сути, система помогает прозрачно зафиксировать статус звонков, повысить выполнение чек‑листа и, как следствие, вернуть в воронку лиды», — рассказывает Щеглов.
Второй продукт — «горячие лиды». Инструмент определяет, насколько потенциальный покупатель был готов к сделке, и подсказывает, что ему предложить (например, скидку). По данным платформы, около 30% лидов теряются в момент первого звонка — часть из них можно вернуть дилеру.
«Мы видим, что порядка 30% лидов теряются в момент первого звонка. Человек потенциально готов был к покупке, но продавец что‑то не договорил, не предложил, не уточнил — и этот лид ушёл к другому дилеру. Мы внедрили инструмент — «горячие лиды», который позволяет с высокой точностью определить, насколько человек действительно был готов к покупке и что ему можно предложить ещё», — уточняет Щеглов.
Перспективы: специализированные сценарии вместо универсальных моделей
Артур Щеглов отмечает, что рынок будет двигаться не к одной универсальной модели «на все случаи жизни», а к множеству специализированных сценариев с удобным интерфейсом поверх них.
«Мы стараемся идти не от технологии ради технологии, а от конкретной боли. Если пользователь не понимает, как выбрать автомобиль, ему нужен более понятный способ подбора. Если он не понимает отчёт по истории машины, ему нужно это объяснить. Если дилер теряет лиды и деньги на коммуникации, значит, надо помочь именно здесь».
Специалисты платформы Авито Авто ранее провели масштабное исследование автомобильного рынка России и Свердловской области за первый квартал 2026 года, проанализировав объявления профессиональных продавцов. ИА «Уральский меридиан» писало, что эксперты определили самые популярные марки и модели машин, а также проследили динамику изменения цен.