Если клинические испытания завершатся успешно, система может поступить в медицинскую практику в ближайшие 5 лет
Учёные разработали алгоритм, который выявляет признаки рака поджелудочной железы на снимках компьютерной томографии задолго до того, как опухоль становится заметна врачу. Исследование опубликовано в журнале Gut.
Нейросеть проанализировала около двух тысяч КТ-снимков, которые ранее медики считали нормальными. При этом система смогла обнаружить минимальные изменения в тканях — те самые, которые впоследствии привели к развитию злокачественной опухоли.
Авторы работы из клиники Мэйо пояснили, что рак поджелудочной железы долгое время протекает без симптомов. Во многих случаях его диагностируют на той стадии, когда эффективное лечение уже невозможно. Поэтому раннее выявление здесь особенно ценно.
Исследователи создали математическую ии-модель под названием REDMOD. Она преобразует обычные двухмерные КТ-изображения в трёхмерные модели и детально изучает структуру тканей. Алгоритм сравнивает полученные данные с параметрами здоровых органов и фиксирует даже мельчайшие отклонения — те, которые человеческий глаз может пропустить.
Во время тестов система правильно определила 73% случаев рака на ранней стадии. В среднем признаки болезни проявлялись почти за полтора года до того, как официальный диагноз был поставлен.
При этом точность при подтверждении отсутствия заболевания пока ниже, чем у врачей: 81,1 % против 92,2 % у специалистов. Разработчики признают, что технологию необходимо дорабатывать.
Авторы проекта настаивают на том, что искусственный интеллект задуман как помощник для медиков, а не как их замена. Если клинические испытания завершатся успешно, система может поступить в медицинскую практику в ближайшие 5 лет.