В Личном кабинете заказчика появятся сервисы на основе языковых моделей и других инструментов ИИ для поиска ошибок и несоответствий в проектной документации
Об этом сообщил заместитель руководителя Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России Александр Перепелица на форуме «Лучшие практики в управлении строительными проектами в государственной сфере».
Представитель Главгосэкспертизы выступил с докладом в тематическом блоке форума — «Цифровизация как основной драйвер для повышения производительности труда».
Дата-ориентированные подходы, по словам спикера, определяют прикладные цели всего пула цифровых решений в системе экспертизы, которые ведомство последовательно внедряет в последние годы.
«Зачем нам нужно уходить от работы с документами как физической сущностью? Потому что документ — это просто форма представления данных. Но чтобы создать полноценную цифровую среду, мы должны работать с данными напрямую, а не с их формой», — подчеркнул Александр Перепелица, комментируя промежуточные итоги и текущий ход выполнения отраслевой и корпоративной стратегий цифровизации.
Чтобы ускорить формирование единой среды для обмена данными, сегодня в Главгосэкспертизе применяют комбинированные подходы.
«Первый — это поэтапный перевод всех разделов проектной документации в машиночитаемый формат, и второй — использование технологий искусственного интеллекта для обработки тех документов, которые пока еще остаются неструктурированными», — рассказал Александр Перепелица.
Начиная с 2021 года в формат XML переведены восемь видов документации, загружаемой на экспертизу. Уже разработаны и ожидают внедрения еще восемь новых видов XML-схем, в том числе со 2-го по 8-й разделы проектной документации.
В целом на текущий момент в информационных системах Главгосэкспертизы загружены в машиночитаемом виде:
- более 10,4 млн файлов сметной документации,
- более 369,8 тыс. заключений экспертизы,
- более 54 тыс. файлов пояснительной записки — раздела 1 проектной документации.
Только за последние три года, с 2023 по 2026-й, общее количество XML-документов в системе экспертизы увеличилось в 17 раз, а объем файлов 3D-моделей (в формате IFC) — в 6 раз.
Кроме того, порядка 10 тысяч файлов ежедневно загружаются в сервис комплексной проверки сметных расчетов (КПСР). А для автоматизации проверки неструктурированных документов все более активно привлекаются нейронные сети.
«Мы используем большие языковые модели и другие инструменты искусственного интеллекта для быстрого поиска ошибок и других несоответствий в проектной документации и сейчас тестируем эти технологии на различных этапах экспертизы, начиная с входного контроля. Планируем, что уже до конца этого года соответствующие сервисы проверки выведем в Личный кабинет заказчика в системе АИС «Главгосэкспертиза России». Это позволит нашим заявителям еще до захода на экспертизу получать чек-листы для оперативного устранения всех выявленных отступлений от требований и тем самым снижать риски отрицательных заключений», — сообщил замруководителя Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России Александр Перепелица.
Выбор редакции
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
Рекомендации партнеров: