Разработка позволяет предотвращать аварии, снижать износ подвижного состава и сокращать расходы на перевозки – а значит, делает поездки пассажиров безопаснее, а работу железных дорог – надежнее.
Аспирантка СПбГУТ Ксения Аринушкина разработала оптическую дифракционную систему, которая обнаруживает дефекты на поверхности колес железнодорожного транспорта в процессе движения. Работа Ксении уже доказала свою эффективность. На станции Челябинск-Главный Южно-Уральской магистрали в рамках пилотного проекта «Цифровая железнодорожная станция» система была смонтирована как опытный образец, прошла успешную эксплуатацию и теперь готовится к масштабированию в инфраструктуре РЖД.
Система представляет собой восемь лазерных профилометров, размещенных на железнодорожном полотне. При проезде состава приборы сканируют колесо спереди и сзади, а оптический матричный приемник формирует точный профиль поверхности. Специализированное программное обеспечение обрабатывает полученные данные и выявляет геометрические параметры и дефекты.
Достоверность обнаружения неисправностей достигнута на уровне 98 % при скорости движения до 120 км/ч. Это значительно превосходит возможности существующих аналогов, которые не обеспечивают требуемой точности и часто пропускают опасные повреждения. По словам автора разработки, именно из-за таких пропусков ускоряется износ составов, растут эксплуатационные расходы и возрастает риск аварий.
Система интегрирована на цифровые железнодорожные станции, где контроль все больше автоматизируется, и может быть ориентирована на высокоскоростные магистрали, в том числе на линию между Санкт-Петербургом и Москвой. Сегодня ведутся работы по тиражированию системы в инфраструктуре РЖД.
Проект Ксении Аринушкиной вышел в финал XII Всероссийского инженерного конкурса студентов и аспирантов (ВИК 2025/26).
Конкурс проводится для развития кадрового потенциала высокотехнологичных отраслей и повышения качества инженерного образования. Финальные очные состязания перед жюри пройдут в Москве в середине июня 2026 года.