Специалистами из России создан программный продукт, ускоряющий подготовку нейросетей, используемых в беспилотных летательных аппаратах. Создатели проекта утверждают, что эта разработка способна заменить зарубежные аналоги, при этом она не подвержена влиянию санкций. Тестирование проводилось на анализе лесных массивов, и, по данным разработчиков, система обрабатывает задачи, связанные с искусственным интеллектом, примерно в десять раз быстрее иностранных версий.
Новый комплекс представляет собой единую среду, которая охватывает все этапы работы с нейронными сетями: от нанесения разметки на аэрофотоснимки до тренировки и внедрения моделей на бортовые вычислители, включая отечественные чипы «Эльбрус». Все операции выполняются на оборудовании заказчика, без отправки информации в сторонние облачные хранилища.
«Преимуществом данного решения стала доверенная среда. Исключены риски несанкционированного доступа к информации. Мы создали инструменты автоматизации разметки для аэрофотосъемки, которые кратно повышают эффективность подготовки обучающих выборок»
, — пояснил руководитель проекта Сергей Иванов.
По его словам, система позволяет ускорить подготовку информации в три-десять раз, а при определенных условиях — до пятидесяти раз. Апробация комплекса состоялась на материалах снимков с воздуха, выполненных в Ленинградской и Псковской областях.
],"publication":
В корпорации «Ростех» разработали систему антидроновой защиты «СЕРП-FPV»
},{"type":"paragraph