© ФИЦТО
Опубликован новый номер журнала «Информатизация образования и науки» за 2026 год. Новый выпуск издания включает в себя 12 статей, в том числе 11 научных статей и один обзорный материал. В центре внимания – вопросы цифровизации: как искусственный интеллект меняет подход к обучению, почему автоматизация становится необходимостью для вузов и как современные IТ-решения помогают готовить специалистов будущего.
В журнале особый акцент сделан на различные аспекты внедрения и применения генеративного искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач преподавателей, создания индивидуальных траекторий обучения и поддержки научной работы. Особое внимание уделено этическим аспектам и необходимости контроля за достоверностью генерируемого контента, особенно в медицинском и естественно-научном образовании.
Авторы анализируют опыт внедрения ERP-систем (автоматизированная система управления предприятием) на крупных предприятиях, а также опыт вузов по автоматизации учёта нагрузки, составлению расписания и управлению инновациями. Показано, как комплексные цифровые платформы высвобождают время преподавателей для творческой и научной работы, а студентов делают обучение более гибким и доступным.
Важно отметить, что наряду с исследованиями, посвящёнными непосредственно развитию цифровых технологий, в материалах издания отмечается важность повышения квалификации педагогов в русле развития навыков использования цифровых инструментов. В частности, авторы статьи «Искусственный интеллект в химическом образовании: новые компетенции педагога» Леонид и Юлия Горбинские в своём исследовании отметили, что для эффективного использования генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) педагогу недостаточно традиционных предметных и педагогических знаний. Необходим третий компонент – технологические компетенции, а именно – умение грамотно составлять запросы (prompt-инжиниринг), критически анализировать ответы и выстраивать диалог с нейросетью.
Особое внимание в исследовании уделено трём ключевым проблемам, ограничивающим эффективность ГИИ для неподготовленного пользователя:
•Предвзятость – в задачах по созданию изображений ГИИ по умолчанию создаёт стереотипный образ западного химика-мужчины.
•Дискриминация – языковой барьер (большинство моделей ориентированы на использование английского языка).
•Галлюцинации – генерация убедительных, но ложных ответов и несуществующих научных ссылок.
На практических примерах диалогов с моделью DeepAI в статье показано, как педагогические предметные знания учителя позволяют распознавать и корректировать неточности ИИ, а также преодолевать стереотипы через последовательные уточняющие запросы. Однако, как подчёркивают авторы, учителю всё равно важно обладать отдельным комплексом знаний для эффективной работы с искусственным интеллектом, т. к. одних только предметных и педагогических знаний недостаточно для эффективной интеграции инструментов ГИИ в учебный процесс.
«Важно обучать специалистов критически оценивать потенциальные риски, такие как предвзятость алгоритмов, дискриминация и склонность к «галлюцинациям» – выдаче неверной или бессмысленной информации» – отмечают Леонид и Юлия Горобинские.
Данный номер журнала «Информатизация образования и науки» станет ценным ресурсом для руководителей и специалистов образовательных организаций, реализующих политику Минпросвещения России в сфере цифровой трансформации, IT-специалистов, методистов, преподавателей, а также для всех исследователей, занимающихся вопросами цифровизации, искусственного интеллекта и управления современными образовательными системами.
Подробнее с аннотациями материалов журнала «Информатизация образования и науки» можно ознакомиться на сайте издания.
Главный редактор журнала «Информатизация образования и науки», доктор технических наук, профессор Дмитрий Куракин:
«Второй номер нашего журнала за 2026 год, на мой взгляд, получился концептуально выверенным и практически ориентированным. Он охватывает широкий спектр вопросов – от внедрения ERP-систем в управление вузами до этических аспектов использования генеративного ИИ в образовании. Все материалы объединяет общая идея: цифровая трансформация образования – это не просто замена мела на цифровую доску, а глубокая перестройка педагогических и управленческих процессов, требующая новых компетенций от всех участников образовательной деятельности.
Вместе с тем особо хочу выделить статью Леонида и Юлии Горобинских, посвящённую интеграции генеративного искусственного интеллекта в химическое образование. Авторы не просто описывают возможности ИИ, а фиксируют принципиальный разрыв между традиционной моделью подготовки педагога и новыми вызовами реальности. Развитие технологий не отменяет для педагогов необходимости повышения квалификации, более того, каждый новый технологический рывок является для них новым вызовом, стимулом к дальнейшему профессиональному развитию».
Учредителем журнала «Информатизация образования и науки» является Федеральный институт цифровой трансформации в сфере образования (ФГАНУ «ФИЦТО»), подведомственный Министерству просвещения Российской Федерации.
Журнал «Информатизация образования и науки» входит в Единый государственный перечень научных изданий, Перечень журналов Высшей аттестационной комиссии, а также в систему Российского индекса научного цитирования.
Стать автором журнала могут исследователи и практики в сфере образования, науки и цифровых технологий. Ознакомиться подробнее с правилами оформления, направления, рецензирования и опубликования научных статей можно в специальном разделе сайта журнала «Информатизация образования и науки».