Нейросеть Сбера подтвердила знания по электроэнергетике и теплоэнергетике на уровне бакалавриата
Нейросеть GigaChat успешно прошла экзамен бакалаврского уровня по направлениям «Электроэнергетика» и «Теплоэнергетика» в Московском энергетическом институте. По итогам аттестации модель получила оценку «хорошо».
GigaChat стал первой российской языковой моделью, которая официально подтвердила знания сразу по нескольким инженерным специальностям. Ранее, в феврале 2026 года, нейросеть прошла аттестацию в сфере недвижимости в ННГАСУ, а теперь успешно сдала экзамен по энергетике в НИУ МЭИ.
Для подготовки модели объединились специалисты Сбера, преподаватели НИУ МЭИ и эксперты «Россетей». Университет предоставил учебные и научные материалы по профильным дисциплинам, а также вместе с отраслевыми специалистами разработал систему оценки больших языковых моделей. В неё вошли теоретические и практические задания, основанные на реальной вузовской программе.
Экзамен проходил дистанционно и включал письменные задания. По каждой из 24 дисциплин GigaChat отвечал на два вопроса — теоретический и расчётный. Нейросеть рассчитывала параметры энергосистем, характеристики электрических сетей и показатели работы оборудования. Работу модели оценивала экзаменационная комиссия по пятибалльной шкале.
Во время испытаний GigaChat продемонстрировал знания в нескольких ключевых направлениях:
— инженерные расчёты и эксплуатация — модель показала понимание принципов работы электросетей, генераторов и трансформаторов, а также решала задачи по расчёту теплопотерь, параметров горения топлива и характеристик оборудования;
— нормативная база и документация — нейросеть ориентировалась в отраслевых регламентах, требованиях безопасности, экологических нормативах и структуре рынка электроэнергетики;
— экономика и аналитика — модель справлялась с заданиями по ценообразованию, технико-экономическому обоснованию и расчёту системного ущерба.
В Сбере отметили, что экзамен подтвердил высокий уровень теоретической подготовки GigaChat. При этом разработчики планируют продолжить работу над совершенствованием «инженерной интуиции» модели совместно с профильными специалистами.
Предполагается, что знания нейросети будут востребованы:
— инженерами и техническими сотрудниками энергетических компаний;
— проектировщиками энергообъектов;
— преподавателями и студентами профильных вузов;
— специалистами по цифровой трансформации;
— юристами и экономистами энергопредприятий.
Ранее GigaChat уже проходил аттестации более чем по 20 направлениям. В их числе:
— медицина;
— музыковедение;
— аграрная сфера;
— банковское дело;
— страхование;
— строительство.
Кроме того, нейросеть получила международную сертификацию финансового аналитика, превысив проходной балл более чем на 10%.
