Фото: Елены Зимней
Российские ученые разработали новый метод диагностики, выявляющий депрессивное расстройство с помощью МРТ. Метод способствует диагностике клинической депрессии на ранних стадиях, сообщает пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
Участник проекта, доктор физико-математических наук Семен Куркин отметил, что разработка открывает путь к ранней диагностике, более точному лечению депрессии — одной из главных причин нетрудоспособности населения.
При разработке метода ученые применили два алгоритма. В исследовании участвовали 70 человек с диагнозом и 70 здоровых добровольцев. Сначала программа отбирала особенности сетевой организации мозга, отражающие изменения в поведении. Затем алгоритм искал различия между двумя группами людей, игнорируя индивидуальные особенности внутри каждой из них.
Это позволило выявить небольшие, но важные изменения в строении мозга. Итоговая точность различения пациентов и здоровых людей составила 86%. Для сравнения, традиционные клинические методы дают точность около 50%, что сопоставимо со случайным угадыванием, отмечается в сообщении РНФ.
Предложенный метод указал на 20 ключевых связей в мозге, играющих роль в развитии расстройства (традиционные способы выявили только пять). В дальнейшем ученые планируют применить алгоритм к шизофрении и биполярному расстройству.