Алгоритм искусственного интеллекта научили заранее определять вероятность развития синдрома дефицита внимания и гиперактивности у детей. Исследователи из Медицинской школы Университета Дьюка пришли к выводу, что признаки будущего диагноза можно заметить за несколько лет до того, как нарушения становятся очевидными и ребенок попадает на полноценное обследование.
В основу новой системы положили данные электронных медицинских карт, где с первых лет жизни фиксируются сведения о развитии ребенка, его сне, поведении, назначениях врачей и обращениях к специалистам. Ученые выяснили, что в этих записях задолго до постановки диагноза складываются устойчивые сочетания признаков, которые связаны с дальнейшим развитием СДВГ.
Для создания модели специалисты использовали сведения более чем о 720 тысячах пациентов, а затем отдельно проверили работу системы на выборке из 140 тысяч детей, чьи медицинские записи отслеживались до 9 лет. Уже к 5 годам программа могла достаточно точно оценивать вероятность того, что диагноз поставят в течение следующих 4 лет.
Особенно важными для такого прогноза оказались ранние особенности развития. Среди них исследователи выделили задержки речи, трудности в обучении, а также эмоциональные и поведенческие нарушения. Отдельно отмечается, что задержка речевого развития в 4 года связана с более высоким риском дальнейшего появления СДВГ.
Авторы работы считают, что такой подход может помочь раньше начинать поддержку ребенка, вовремя подключать родителей и менять условия обучения еще до того, как трудности станут слишком заметными. При этом исследователи подчеркивают, что технологию еще предстоит дополнительно проверять, чтобы подтвердить ее точность и одинаковую эффективность для разных групп детей.