Эксперты «Среды» назвали практики, которые позволят сделать ИИ эффективным инструментом городского управления
ИИ становится инструментом городского управления
Искусственный интеллект все активнее входит в повестку муниципального управления. Для городов это уже не только вопрос технологической модернизации, но и возможность быстрее работать с данными, обращениями жителей, отчетностью, нормативной базой и состоянием городской среды.
Эксперты Академии городских технологий «Среда» проанализировали дискуссию «Искусственный интеллект на службе города: от федеральных платформ к муниципальным решениям», которая прошла в рамках III Всероссийского муниципального форума «Малая Родина — сила России», и выделили несколько ключевых практик и условий эффективного использования ИИ в муниципальной работе.
В центре обсуждения оказались не только сами цифровые сервисы, но и более широкий управленческий контур: подготовка кадров, безопасность данных, доверенная инфраструктура, лидерская позиция руководителей и обновление регламентов, без которых технологии не смогут дать системный эффект.
Практика 1. Создавать возможности и обучать команды
Одним из ключевых условий внедрения ИИ остается подготовка муниципальных служащих. Об этом говорил губернатор Липецкой области Игорь Артамонов, рассказывая о практике применения искусственного интеллекта в муниципальных образованиях региона.
По его словам, муниципальные служащие проявляют высокий интерес к новым инструментам.
«Я думал, что будем сильно заставлять. Оказывается, мы просто создали возможности», — отметил Артамонов.
В регионе уже 4,3 тысячи человек прошли дистанционные курсы по цифровым компетенциям. Также стартовали очные курсы «Школы 21», которые окончили более 1 тысячи муниципальных служащих. Их обучают практическому применению ИИ, автоматизации отчетов, управлению данными и информационной безопасности.
Губернатор обратил внимание на интересный нюанс: среди лидеров цифровой трансформации неожиданно оказалось управление ветеринарии.
«Я никогда не мог подумать, что в ветеринарии будет больше всего проектов», — прокомментировал он.
Практика 2. Использовать ИИ как помощника в рутинной работе
Один из наиболее прикладных сценариев для муниципалитетов — использование ИИ в повседневных процессах: подготовке документов, анализе запросов, работе с отчетностью и нормативными требованиями.
Игорь Артамонов отметил, что обучение муниципальных служащих помогает в том числе облегчить взаимодействие с надзорными органами. По его словам, запросы надзорных органов уже пропускаются через инструменты искусственного интеллекта, после чего по каждой позиции принимается индивидуальное управленческое решение.
Среди реализуемых цифровых решений в Липецкой области он выделил ИИ-ассистента правительства с библиотекой из 18 типовых промтов. Такой инструмент может использоваться для подготовки поздравлений, экспертиз, транскрибаций, ответов на вопросы жителей и других регулярных задач.
Практика 3. Анализировать запросы жителей в предиктивном режиме
Еще одно направление — работа с городской повесткой и раннее выявление проблем. По словам Игоря Артамонова, ИИ-бот помогает отслеживать темы, которые волнуют жителей в домовых чатах, и подсказывать жилищной инспекции, где потенциально может возникнуть проблема.
Для муниципального управления это особенно важно: технологии позволяют переходить от реакции на уже возникший конфликт к предиктивной модели, когда городские службы заранее видят проблемные зоны и могут быстрее включаться в их решение.
Практика 4. Определить, где ИИ усиливает кадровый ресурс
Заместитель генерального директора АНО «Диалог Регионы» Андрей Цепелев рассмотрел пользу искусственного интеллекта через проблему нехватки кадров, особенно в малых городах. По его мнению, ИИ может стать одним из реальных способов снизить нагрузку на муниципальные команды.
Эксперт подчеркнул, что внедрение таких решений невозможно без воли руководителя и личной энергии первого лица. Важна и проактивная позиция региона: успешные территории не ждут готовых решений, а сами заявляют о готовности участвовать в пилотах, подают заявки на гранты и предлагают себя как площадки для тестирования новых подходов.
В качестве примеров такой активности Цепелев привел Иннополис в Татарстане и технопарк «Жигулевская долина» в Самарской области.
Практика 5. Работать только в доверенной цифровой среде
Одним из главных барьеров для муниципалитетов остается безопасность данных. На это обратил внимание модератор дискуссии, директор АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» Геннадий Гурьянов.
Он отметил, что, по данным исследований, самой частой причиной, тормозящей использование ИИ в муниципалитетах, является отсутствие необходимых технических возможностей. На втором и третьем местах — отсутствие потребности и недостаток информации о возможностях ИИ. Отдельная проблема связана с безопасностью персональных данных граждан при загрузке материалов в цифровые сервисы.
По мнению участников дискуссии, для массового внедрения ИИ в муниципальном управлении нужны доверенные сервисы — защищенные решения, с которыми можно работать без риска утечки служебной информации и персональных данных.
Андрей Цепелев также отметил, что ответственность за внедрение ИИ нельзя возлагать только на муниципалитеты и регионы. По его словам, необходимы федеральные решения в части безопасной загрузки данных, чтобы даже базовые рабочие материалы — например, протокол заседания городского совета — можно было обрабатывать с помощью ИИ в защищенном контуре.
Практика 6. Обновлять регламенты под новые технологии
Даже при наличии цифровых решений муниципалитеты часто сталкиваются с нормативными ограничениями. Андрей Цепелев привел пример: автомобиль с камерами может фиксировать состояние дорог и выявлять ямы, однако без необходимых регламентов эти данные не всегда можно сразу передать подрядчику для ремонта.
Если правила требуют, чтобы специалисты выезжали на место и проводили измерения вручную, цифровая фиксация не превращается в управленческое действие. Поэтому развитие ИИ в городах требует не только сервисов, но и пересмотра процедур, регламентов и нормативной базы.
Практика 7. Применять видеоаналитику для мониторинга городской среды
Глава администрации городского округа город Уфа Ратмир Мавлиев рассказал о практическом применении ИИ в большом городе, которому нужны быстрые и точные цифровые решения.
По его словам, протяженность Уфы составляет около 50 км, поэтому для города важно эффективно управлять процессами жизнедеятельности и оперативно реагировать на возникающие ситуации. Одним из решений стал автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики «Умный глаз» — автомобиль с камерой, который оценивает состояние городской инфраструктуры.
Комплекс работает на алгоритмах искусственного интеллекта и анализирует дороги и прилегающую территорию по 25 параметрам. Среди них — отсутствие разметки, состояние дорожного полотна, несанкционированные граффити на зданиях и другие признаки, важные для содержания городской среды.
ИИ не заменяет муниципального служащего, а усиливает его
Старший управляющий директор — начальник управления Национального развития AI ПАО «Сбербанк» Владимир Авербах отметил, что скорость изменений, связанных с ИИ, в десятки раз превышает темпы предыдущих технологических революций. Он напомнил, что крупные нейросети и значимые разработки в области искусственного интеллекта появились сравнительно недавно — в 2022–2023 годах.
По словам эксперта, нейросеть стоит воспринимать не как носителя специализированного знания о конкретном муниципалитете, а как универсального умного помощника. Для муниципального служащего это особенно ценно при работе с большим массивом нормативных актов — федеральных и региональных законов, требований и регламентов, которые необходимо учитывать в ежедневной практике.
Участники дискуссии сошлись в том, что искусственный интеллект не должен восприниматься как замена человеку. Его задача — усиливать муниципальные команды, снижать нагрузку на специалистов, ускорять обработку информации и помогать принимать более точные решения. При этом ответственность за итоговые действия остается за людьми.
Источники изображений:
Пресс-служба ВАРМСУ
Выбор редакции
Публикации, которые получают больше внимания и попадают в Сюжеты РБК
Рекомендации партнеров: