Apple разработала ИИ, который рассматривает несколько вариантов ответа параллельно и выдаёт лучший

Исследователи Apple совместно с учёными из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали новый фреймворк LaDiR, улучшающий качество ответов больших языковых моделей (LLM). Суть системы заключается в том, что она позволяет нейросетям тестировать несколько вариантов рассуждений параллельно перед выдачей финального результата. Фреймворк, получивший название LaDiR (Latent Diffusion Enhances LLMs for Text Reasoning), объединяет диффузионные и авторегрессионные подходы к генерации текста. На этапе размышления модель использует диффузию для одновременной обработки множества токенов, а...