Партнерский материал
Если у продавца на маркетплейсе больше 100–200 товаров, он почти неизбежно сталкивается с одной и той же проблемой: рост издержек и зависимость от одной площадки начинают ограничивать развитие бизнеса и напрямую влиять на его маржинальность.
За последние несколько лет комиссии маркетплейсов выросли в разы. К этому добавились штрафы, скрытые платежи и риски, связанные с потерей товаров или спорными списаниями. В результате маржинальность становится менее предсказуемой, а даже небольшие изменения условий могут сделать часть ассортимента убыточной.
На этом фоне продавцы все чаще приходят к диверсификации: выходу на новые маркетплейсы и распределению ассортимента между площадками. Сегодня это уже не столько возможность роста, сколько способ снизить риски и сохранить устойчивость бизнеса.
Какие альтернативы выбирают продавцы
Перед продавцами сегодня стоит выбор из двух основных вариантов:
- Первый — вернуться к классической модели: запустить собственный интернет-магазин, заниматься SEO, SMM, контекстной рекламой и другими инструментами привлечения трафика. Однако этот путь требует значительных вложений, времени и сопряжен с рисками: высокая стоимость рекламы, низкое доверие покупателей к новым брендам и отсутствие готовой инфраструктуры.
- Второй вариант — миграция части ассортимента на другие маркетплейсы и онлайн-витрины в расчете на дополнительный спрос и сходящуюся юнит-экономику.
Важно учитывать, что любой маркетплейс на начальном этапе сталкивается с проблемой "курицы и яйца": без достаточного ассортимента нет продаж, а без продавцов нет ассортимента. Рост площадки напрямую зависит от привлечения новых мерчантов, формирующих предложение.
В подобных условиях особенно востребованы инструменты, позволяющие быстро переносить карточки товаров между разными платформами без сложных интеграций и ручной доработки. Такие сервисы автоматически адаптируют карточку под требования конкретной площадки: конвертируют габариты, обрабатывают изображения, заполняют характеристики и учитывают все ограничения. Именно они дают продавцу возможность оперативно протестировать спрос на новой витрине, а маркетплейсу — получить доступ к готовому ассортименту от действующих мерчантов.В итоге снижается зависимость продавцов от нескольких крупных игроков и формируются условия для более честной конкуренции между маркетплейсами.
Почему перенос карточек между маркетплейсами до сих пор делают вручную
Несмотря на внешнюю схожесть процессов, на крупнейших маркетплейсах, таких как Ozon и Wildberries, до сих пор отсутствуют встроенные инструменты для автоматического переноса карточек товаров. Более того, с учетом различий в структуре данных и бизнес-логике площадок, появление таких решений в ближайшее время маловероятно.
При детальном анализе становится очевидно, что у площадок отличаются:
- правила формирования названий и описаний товаров;
- структуры категорий;
- справочники характеристик и значений;
- требования к фотографиям и единицам измерения;
- логика идентификации и группировки товаров.
Одинаково названные атрибуты на разных площадках зачастую имеют совершенно разный смысл. Особенно это касается артикулов и штрих-кодов: без учета этих особенностей нарушается группировка вариантов товаров при публикации.
Именно поэтому ручная миграция карточек обычно представляет собой длительную и во многом рутинную работу: подбор категорий, сопоставление характеристик и значений, проверку десятков полей, адаптацию фотографий. Только после этого карточку можно опубликовать на целевой площадке, рискуя получить штраф за некорректные габариты и другие параметры. Проблема автоматизации при таких вводных выходит на первый план.
Одним из действующих инструментов, решающих задачу переноса карточек товаров между витринами, является Perenesi.ru.
Он позволяет:
- ускорить вывод ассортимента в 100+ раз;
- снизить нагрузку на команду;
- уменьшить количество ошибок и штрафов.
Узкая специализация вместо универсальных инструментов для маркетплейсов
Расчеты и опыт показывают: на ручной перенос одной карточки контент-менеджер тратит в среднем от 10 до 30 минут. При автоматизации этот процесс занимает 5–10 секунд.
На практике это означает, что перенос 1000 карточек вместо 150–300 часов ручной работы занимает всего несколько часов. Такой прирост скорости позволяет протестировать новую витрину продаж и вывести ассортимент буквально за один рабочий день.
При запуске Perenesi.ru в декабре 2025 года основная гипотеза была простой: продавцам нужен не очередной универсальный личный кабинет для всех маркетплейсов, а узкоспециализированный инструмент, решающий одну конкретную задачу — быстрый и точный перенос карточек товаров.
Команда сосредоточилась исключительно на работе с контентом. Функции управления остатками, заказами, ценообразованием и рекламой были оставлены за рамками продукта.
Сервис изначально стартовал с поддержкой двух крупнейших площадок — Ozon и Wildberries.
После запуска основное предположение подтвердилось: появились первые пользователи, реальные переносы и платящие клиенты. Стало понятно — попытка создать универсальный кабинет, закрывающий все задачи одновременно, неизбежно приводит к компромиссам по эффективности отдельных функций. Именно поэтому до сих пор не удавалось разработать инструмент, который сочетал бы высокую скорость переноса с сохранением точности и полноты данных.
Perenesi.ru позволяет быстро и качественно переносить карточки товаров между Ozon и Wildberries в обе стороны. Проверить работу сервиса можно самостоятельно: после регистрации новые пользователи получают 10 бесплатных токенов для тестового переноса.
Нейросети и перенос карточек: возможности и ограничения
На ранних стадиях команда часто сталкивалась с одним и тем же распространенным мнением: "Зачем это автоматизировать? Нейросети уже давно все умеют".
Опыт показал, что это не так.
Ни одна существующая большая языковая модель (LLM) не способна "из коробки" полностью конвертировать карточку товара с одной площадки на другую с учетом всех правил, требований и нюансов без ошибок. Особенно остро эта проблема проявляется при попытке поставить процесс на поток, тем более если категории товаров существенно отличаются друг от друга.
В Perenesi.ru также используются машинное обучение (ML-модели), однако они узкоспециализированные и работают в едином комплексе. Точная настройка моделей позволяет корректно сопоставлять сложные иерархические структуры категорий, характеристик и значений товаров разных маркетплейсов. Для примера: количество возможных комбинаций только между категориями превышает 17 миллионов, не говоря уже о сотнях миллионов характеристик и миллиардах значений.
Модели применяют методы обработки естественного языка (NLP), семантический анализ и трансформерные архитектуры. При обучении используется механизм Judge model — сравнение результатов работы нескольких моделей между собой. При скоринге модели учитывают глубокий контекст иерархических деревьев категорий.
Результаты работы моделей поступают в специально разработанное приложение для ручной разметки и финальной калибровки. Это позволяет сформировать качественные эталонные данные.
Далее данные загружаются в личный кабинет сервиса, интегрированный с маркетплейсами по API.
Благодаря комплексному подходу в сервисе Perenesi.ruудалось реализовать массовый перенос карточек и сократить время публикации до 10 секунд.
Как работает автоматический перенос карточек товаров
При ручном переносе продавец фактически выступает переводчиком между двумя маркетплейсами. Он самостоятельно принимает решения по изменению названия товара, преобразованиям характеристик, выбору категории и адаптации изображений.
Perenesi.ru автоматизирует этот процесс. Схематично работа сервиса выглядит следующим образом:
- Продавец регистрируется в приложении и авторизуется, указав минимально необходимый набор данных.
- Подключаются исходная и целевая площадки. На текущий момент поддерживается перенос между Ozon и Wildberries.
- Сервис импортирует карточки товаров.
- Выполняется автоматическая нормализация и преобразование данных: подбор целевой категории, сопоставление характеристик, адаптация текстовых полей, проверка структуры данных и приведение карточки в соответствие с требованиями нужной площадки.
- Продавец получает опубликованную на целевой витрине карточку товара.
Помимо веб-версии сервиса, пользователям доступно браузерное расширение. Оно позволяет работать прямо из личного кабинета маркетплейса, не переключаясь между вкладками.
Процесс с использованием расширения предельно прост: после установки и подключения аккаунтов, достаточно открыть карточку товара и нажать кнопку "Перенести". Готовая карточка появляется на другом маркетплейсе уже через несколько секунд, при этом не требуется покидать личный кабинет продавца.
Как сэкономить до 95% времени на переносе карточек товаров
У каждого маркетплейса есть свои правила и ограничения, которые по-прежнему требуют участия человека, склейка вариантов товаров по цвету и размеру, работа с маркировкой "Честный ЗНАК", работа с рич-контентом и видео. Однако основной процесс переноса и адаптации карточек товаров хорошо поддается автоматизации. Именно автоматизация позволяет продавцам снизить зависимость от одной площадки и оперативно тестировать новые витрины продаж. Сервис Perenesi.ruобеспечивает быстрый и точный перенос карточек между Ozon и Wildberries в обе стороны, существенно сокращая время и трудозатраты.
Попробовать продукт можно бесплатно — после регистрации доступно 10 тестовых переносов. Этого достаточно, чтобы за несколько минут оценить, насколько автоматизация упрощает процесс миграции на альтернативный маркетплейс.
Получить доступ можно по ссылке: https://perenesi.ru.
Пример работы сервиса и переноса карточки товара в режиме реального времени: