«Яндекс» и пять ведущих российских вузов разработали единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ. Это стало первым в стране описанием того, что должны знать и уметь создатели роботов и автономных систем с ИИ, отметили в «Яндексе». Благодаря ей у вузов и индустрии появится общая система координат, добавили там
«Яндекс» и пять ведущих вузов разработали первую в стране единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ, сообщили в пресс-службе компании. Речь идет о Высшей школе экономики (ВШЭ), Московском авиационном институте (МАИ), Московском инженерно-физическом институте (МИФИ) и Московском физико-техническом институте и ИТМО.
Это стало первым в России полным описанием знаний и навыков, которыми должны обладать создатели роботов и автономных систем с искусственным интеллектом, отмечается в релизе. Она описывает, каким образом распределяются роли в командах, занимающихся физическим ИИ, и какие знания и навыки требуются для разных ролей.
Благодаря разработанной единой модели у вузов и индустрии появится общая система координат. Так, вузы смогут актуализировать учебные планы для подготовки востребованных специалистов, а компании — разработчики физического ИИ получат возможность восполнить дефицит кадров и снизить время погружения молодых специалистов в специфику профессии.
Документ открыт для всех, его может использовать любой вуз для составления образовательных программ, сообщили в «Яндексе». Университеты-партнеры уже ее используют. А первой программой на основе модели стала Yandex Physical AI Garage, набор на которую уже начался и продлится до конца лета, говорится в релизе. Согласно ему, эта программа, запущенная «Яндексом» вместе с вузами-партнерами, сочетает фундаментальные курсы и практические модули от экспертов компании.
Директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова, слова которой приводятся в заявлении, отметила, что ИИ все активнее выходит в физический мир и находит применение в различных сферах, поэтому рынок нуждается в специалистах нового типа. Они должны уметь работать как с алгоритмами, так и с инженерными системами, и знать, как безопасно внедрять ИИ, отметила она.
Physical AI — это интеллект, встроенный в физические системы. Его ключевой особенностью является то, что он управляет промышленными роботами, станками с ЧПУ, автономным транспортом и другими устройствами, пояснял ранее Forbes сооснователь «Промобот» Олег Кивокурцев. В таких системах ИИ напрямую влияет на поведение техники, а значит, требования к надежности и ответственности решений намного выше, отмечал он.
Опрошенные Forbes эксперты называли самой сложной проблемой кадровую. Директор R&D «Авито» Александр Рыжков отмечал, что физический ИИ является настолько молодым направлением, что готовых специалистов для него, по сути, нет.