Компания AGIBOT совершила прорыв в промышленной автоматизации, развернув своих человекоподобных роботов G2 на действующей линии по производству планшетов Longcheer Technology в Китае. Это знаменует переход от контролируемых испытаний к реальным производственным операциям.
Роботы работают на линиях сборки планшетов, в основном на станциях мультимедийного интегрированного тестирования (MMIT). Они выполняют точные задачи: берут устройства, помещают их в тестовые приспособления и сортируют готовые или дефектные единицы.
По данным AGIBOT, системы G2 работают вместе с человеческими операторами и адаптируются к смешанному производству без необходимости специального инструментария или серьезной переделки линий. Система предназначена для быстрой переналадки, что позволяет заводам переключаться между типами продукции с минимальными простоями.
Компания заявляет, что роботы могут работать с высокой эффективностью на непрерывных производственных линиях. Заявленные показатели включают производительность до 310 единиц в час, время цикла около 19-20 секунд на задачу и успешность выполнения операций более 99,9%.
Интеграция в производственную линию была завершена за 36 часов, при этом роботы поддерживают круглосуточную работу и сохраняют стабильную производительность в течение всех смен.
«2026 год знаменует начало крупномасштабного развертывания воплощенного интеллекта, – заявил доктор Яо Маоцин, партнер, старший вице-президент, президент подразделения воплощенного бизнеса AGIBOT. – Этот проект демонстрирует, что воплощенный ИИ больше не является экспериментальным. Это практическая, готовая к производству возможность, которая может надежно работать в реальных промышленных условиях и приносить измеримую экономическую ценность».
«Это развертывание представляет собой не только техническую веху, но и первую реальную проверку воплощенного ИИ в точном производстве потребительской электроники», – сказал Ли Лун, генеральный менеджер робототехнического подразделения Longcheer.
Компания планирует масштабировать развертывание до 100 роботов к третьему кварталу 2026 года и расшириться в такие сектора, как автомобилестроение, полупроводники и энергетика, продвигая воплощенный ИИ глубже в промышленные среды.
Источник: Interesting Engineering