OpenAI представила GPT-5.4-Cyber — ИИ-модель для поиска уязвимостей в ПО и защиты от киберугроз

@rb

OpenAI представила специальную версию своей флагманской модели — GPT-5.4-Cyber, ориентированную на поиск киберугроз в сторонних программах. Нейросеть работает по принципу реверс-инжиниринга, при котором любое ПО можно проанализировать даже без доступа к исходному коду. Ранее Anthropic анонсировал нейросеть Mythos с похожими функциями.

GPT-5.4-Cyber ищет уязвимости в программах даже без доступного исходного кода

Одной из ключевых возможностей ИИ-модели GPT-5.4-Cyber стал бинарный реверс-инжиниринг. Функция позволяет специалистам выявлять потенциальное вредоносное ПО и находить уязвимости в системах. Модель может использоваться для глубокой технической экспертизы и аудита безопасности.

Сейчас GPT-5.4-Cyber доступна ограниченному кругу пользователей:

  • «проверенным» поставщикам решений по кибербезопасности,
  • исследователям,
  • корпоративным организациям.

Доступ регулируется через программу Trusted Access for Cyber, которую OpenAI запустила в феврале: она автоматически проверяет пользователей и предоставляет им тот или иной уровень доступа к GPT-5.4-Cyber. Только участники с высокими уровнями допуска могут использовать модель и выполнять сложные задачи по анализу уязвимостей.

Чтобы получить доступ к GPT-5.4-Cyber, нужно подтвердить свою личность или получить возможность подключить работников компании к ИИ-модели через представителя OpenAI.

Контекст

Запуск GPT-5.4-Cyber произошёл вскоре после анонса Anthropic, которая 7 апреля 2026 года представила ИИ-модель Mythos Доступ к ней также получит ограниченный круг организаций — около 50 компаний, работающих с критически важной ИТ-инфраструктурой. В их числе Amazon, Apple, Google и Linux Foundation. Разработчики не планируют открывать модель для широкой аудитории из-за её высоких возможностей в области поиска и эксплуатации уязвимостей.

Читайте также:Почти половина телеком-компаний имеют пробелы в ИТ-безопасности: лучше всех от киберугроз защищён финансовый сектор

Mythos продемонстрировала значительно более высокую результативность при работе с программными ошибками, чем ранее представленные ИИ-инструменты с такими же функциями. Модель примерно в 10 раз выгоднее предыдущих систем по стоимости обнаружения одного бага.

Ранее аналогичные возможности уже показывала модель Claude Opus 4.6. В начале года она за две недели обнаружила в браузере Firefox больше критических уязвимостей, чем обычно выявляется в мире за два месяца.

Авторы

Анастасия Черкесова

Анастасия Черкесова

Редактор новостей

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Russian Business», подробнее в Условиях использования
Анализ
×
Черкесова Анастасия
Google
Сфера деятельности:Образование и наука
236
Apple
Сфера деятельности:Связь и ИТ
180
OpenAI
Сфера деятельности:Связь и ИТ
82
Amazon.com, Inc.
Сфера деятельности:Розничная торговля
86