Молодежь Тамбовской области принимает активное участие в совершенствовании избирательного процесса как в регионе, так и на федеральном уровне. Своими предложениями в рамках конкурса «Атмосфера», проводимого Российским центром обучения избирательным технологиям, поделился магистрант Юридического института ТГТУ и куратор Студенческой правовой приемной ТГТУ Глеб Командин.
«Тема моей работы связана с использованием искусственного интеллекта в, пожалуй, одной из наиболее сложных и чувствительных отраслей общественных отношений - на выборах. В условиях грядущей избирательной кампании все чаще используются, в первую очередь, зарубежные решения по генерации реалистичных фотографий и видеоматериалов с кандидатами, на которых они выставляются в откровенно негативном, а иногда даже и в преступном ключе, - отмечает Глеб. - На законодательном уровне активные обсуждения по данной проблематике начались только в феврале этого года, хотя проблема преступного использования ИИ существует уже как минимум семь лет, с 2019 года, когда нейросети были значительно менее развиты и отличить синтетический контент от живого не составляло труда».
Глеб также подчеркивает, что достижения в области ИИ нужно грамотно интегрировать в работу избирательных комиссий, а не пытаться их запретить: «Запреты обычно вызывают «эффект Стрейзанд» - вместо того, чтобы достичь желаемой цели (в нашем случае - пресечение использования нейросетей на выборах), мы можем получить ситуацию, в которой ИИ будет замаскирован настолько хорошо, что подделку невозможно будет отличить даже с экспертизой. Именно поэтому одно из моих предложений - создать законные основания для использования генеративного ИИ кандидатами.
«Избирательные комиссии в текущих условиях могут стать проводниками нейросетей в мир выборов, как бы пафосно это не звучало, - добавляет Глеб. - В частности, ИИ-агенты могут автоматически делать запросы в государственные базы данных и помогать избиркомам проверять кандидатов на выборах. Также с помощью ИИ возможно проверять аудиовизуальные материалы на достоверность (то есть не является ли данное фото/видео сделанным нейросетью) и в автоматическом режиме обрабатывать поступающую из разных источников информацию о нарушениях на участках. Все это в комплексе позволит повысить доверие общества не только к избирательной системе, но и к искусственному интеллекту в целом».
Работа Глеба «Использование больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта в электоральных процессах в Российской Федерации» была допущена к экспертизе на федеральном этапе Всероссийского конкурса.