Правительство РФ рассматривает беспилотники как одно из стратегических направлений развития контроля над деятельностью предприятий и организаций. Нейросети также становятся критически важным инструментом в процессе надзора - из-за колоссальных объемов данных, генерируемых в сфере контрольно-надзорной деятельности. Об этом было заявлено на Неделе российского бизнеса в Москве.
О принципах
По словам статс-секретаря, замминистра экономического развития РФ Алексея Херсонцева, на нынешнем этапе госуправления правительством сформирован консолидированный подход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в рамках контрольно-надзорной деятельности за предприятиями и организациями. Он основан на ряде фундаментальных принципов.
Это, во-первых, приоритет человеческого фактора. Последнее слово в принятии ключевых и социально значимых решений всегда остается за человеком (чиновником или должностным лицом). В этой связи в ближайшее время не планируется передача права на принятие окончательных решений полностью в ведение алгоритмов. Искусственный интеллект должен выступать в роли помощника, расширяющего возможности анализа данных, а не заменяющего субъекта власти. Данный принцип закладывается в основу разрабатываемого законодательства о регулировании нейросетей.
Второй фундаментальный принцип - экономическая эффективность цифрового контроля. Необходим баланс между объемом запрашиваемых у бизнеса сведений и эффективностью контроля. Избыточный запрос данных для цифровых систем мониторинга ведет к увеличению расходов частного сектора, что делает цифровой контроль слишком дорогим для национальной экономики. Оптимальным направлением является использование ИИ в сферах, где анализ возможен без прямого вмешательства в деятельность бизнеса, например, путем наблюдения в открытых источниках.
Третий принцип - нейросети необходимо рассматривать как индикатор риска. Технологии нейросетей применяются для анализа поведения субъектов в интернете: алгоритмы выявляют аномалии и подозрительные точки, которые становятся «мишенями» для детального изучения. Результат работы ИИ служит индикатором риска, на основе которого инспектор принимает решение о применении традиционных методов проверки.
По мнению Алексея Херсонцева, использование беспилотников является одним из стратегических направлений развития контроля за деятельностью предприятий и организаций в рамках поручений президента и постановлений правительства. В частности, он привел несколько вариантов использования беспилотников в сфере контрольно-надзорной деятельности.
Вспомогательный инструмент при выездной проверке: беспилотник используется для облета территории, предоставляя инспектору дополнительные сведения и ракурсы, которые сложно получить при наземном осмотре. Автономный сбор данных: Устройство перемещает средства фото и видеофиксации или распознавания объектов для накопления массива информации о состоянии контролируемой территории.
Между тем для перехода к автоматическому наложению взысканий на основе данных с дронов правительству необходимо решить две ключевые задачи: Это идентификация субъектов. Должна быть обеспечена техническая и юридическая возможность однозначно определить правонарушителя. И возможность установления объективной стороны: система должна четко фиксировать суть нарушения, исключая ошибки в трактовке ситуации.
Алексей Херсонцев напомнил, что главная задача цифровизации -упрощение процедур работы инспектора при сохранении его персональной ответственности за итоговое решение. Модель «последней кнопки» за инспектором является базовым условием доверия к технологиям в государственном управлении. Совершенствование методов анализа данных и интеграция БАС в нормативное поле позволят государству лучше понимать специфику правонарушений и работать на их упреждение.
О приоритетах развития
Директор департамента обеспечения регуляторной политики правительства РФ Андрей Спиридонов добавил, что основные приоритеты развития системы контрольно-надзорной деятельности на 2026 год включают масштабирование уже проверенных технологических решений на все уровни контроля и внедрение искусственного интеллекта. По его словам, ИИ становится критически важным инструментом из-за колоссальных объемов данных, генерируемых в процессе надзора. Ручная обработка такой документации признана неэффективной.
«Количество данных, с которыми приходится работать надзорным органам, действительно огромно. Например, в системе Россельхознадзора уже накоплено около 43 млн документов. Ручная обработка такого объема практически невозможна, поэтому применение инструментов искусственного интеллекта крайне важно», - отметил он.
Главная задача - внедрение ИИ как минимум в трех крупных контрольных органах в качестве приоритетного инструментария. Нейросеть будет использоваться для анализа массивов данных, автоматизации рутинных проверок и поддержки принятия решений в рамках судебного и внесудебного надзора. Настройка алгоритмов ИИ ведется с учетом специфики работы надзорных органов и опыта взаимодействия с технологическими партнерами (например, лабораториями данных). Расширение практики дистанционного контроля позволяет сократить количество очных визитов инспекторов на объекты.
По данным Андрея Спиридонова, в настоящее время дистанционные методы применяются в 19 видах контроля, включая благоустройство, строительный надзор и земельный контроль. В 2026 году планируется масштабирование этого опыта за счет использования беспилотных летательных аппаратов и других средств дистанционного зондирования, где это технологически оправдано.
«Отдельно отмечу систему «Мобильный инспектор». По итогам 2025 года значительное число проверок было осуществлено с использованием мобильных устройств. Возможность удалённого фиксирования нарушений и сбора доказательств существенно упрощает работу контролирующих органов. Всего нами обновлены порядка 90 положений о государственном контроле, чтобы обеспечить законность действий сотрудников и расширить возможности мобильной инспекции, включая фиксацию фотографий и видеозаписей, которые хранятся на серверах до пяти лет. Эти материалы используются для анализа текущей ситуации и принятия решений», - сказал Андрей Спиридонов.