Это позволяет им не только расширять деятельность, но и не пускать на рынок конкурентов, считают аналитики
Эксперты из Банка международных расчетов (BIS) проанализировали тренды на рынке ИИ-технологий и пришли к выводу, что контроль крупных IT-компаний над сразу несколькими звеньями цепочки производства ИИ-продукции позволяет им не только расширяться, занимая все большую долю в мировой экономике, но и не пускать на рынок конкурентов.
Авторы исследования выделили пять звеньев цепочки производства ИИ-продукции: чипы, инфраструктура (дата-центры, облачные сервисы), данные и инструменты работы с ними (текст, изображения, аудио и видео), базовые ИИ-модели и, наконец, пользовательские приложения. За последние два десятилетия крупные компании расширили свое присутствие на рынке нейросетей: если в 2000-е они работали в среднем на двух из пяти уровней, то сейчас — на трех-четырех. Они могут производить чипы, управлять облачной инфраструктурой, создавать инструменты обработки данных, обучать модели и создавать пользовательские приложения.
Аналитики выделяют два эффекта от такой тенденции. С одной стороны, контроль ИИ-гигантов над несколькими сегментами рынка приводит к внутренней интеграции процессов, снижению издержек и ускорению инноваций. С другой — расширение контроля крупных компаний над ключевыми областями приводит к концентрации рынка, что ограничивает вход новых игроков и замедляет инновации.
Реклама
На фоне того, что ИИ-гиганты занимают все большую долю мирового рынка (в США, на Тайване, в Южной Корее и Нидерландах их доля составляет 30-40% общей рыночной капитализации), большинство стран вынуждены вырабатывать политику в отношении рынка ИИ-технологий. Перед государствами стоит выбор: создавать собственные мощности ради устойчивости и безопасности или избегать затрат и использовать иностранную продукцию.
В заключение авторы исследования подчеркивают, что для обеспечения одновременно конкурентной, инновационной и устойчивой структуры рынка технологий искусственного интеллекта необходимы макрофинансовый надзор и антимонопольное регулирование.