Служба новостей Автор статьи
Специалисты Клиники кожных болезней имени В.А. Рахманова Сеченовского университета разработали два новых набора данных — «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица». Они предназначены для обучения алгоритмов ИИ, которые смогут диагностировать заболевания по фотографиям кожи лица и волосистой части головы. Об этом сообщили в пресс-службе университета.
Врачи вручную разметили более десяти тысяч снимков пациентов Клинического центра наук о здоровье. На изображениях выделяли зоны с патологическими изменениями: сосудистые «звёздочки», шелушение, изменение цвета кожи, высыпания и другие признаки. Для каждой патологии собрали десятки детально размеченных фото, чтобы алгоритмы могли распознавать характерные особенности заболеваний.
Технология должна повысить точность диагностики и помочь отличать патологии со схожими проявлениями. Например, бугорки и папулы встречаются при разных кожных проблемах — от акне до саркоидоза, при котором образуются плотные узелки иммунных клеток и могут поражаться лимфоузлы и лёгкие.
Если опытный дерматолог способен поставить диагноз самостоятельно, то такие инструменты особенно полезны терапевтам, врачам общей практики и начинающим специалистам, в том числе в регионах, где нет узкопрофильных дерматологов.
Алгоритмы, обученные на новых датасетах, смогут автоматически определять заболевания и подбирать индивидуальные рекомендации по уходу за кожей и волосами.
Датасеты уже приобрели профильные организации, включая Государственный научный центр дерматовенерологии. Учёные также работают над аналогичной системой для диагностики болезней ногтей.
Следующая новость ↓