В мире, где титаны технологий соревнуются в масштабах языковых моделей, измеряемых триллионами параметров, прорыв иногда рождается в иной плоскости – на стыке теоретической смелости, суровой необходимости и человеческой стойкости. История Лом-Али Хачукаева и проекта Terek AI – именно такая.
C передовой в авангард ИИ
Наш герой совмещает две, казалось бы, несовместимые реальности. На передовой в зоне проведения СВО он – командир группы РСЗО. В цифровом мире – руководитель проекта Terek AI, соавтор революционной теории нерисовых полей и создатель чат-бота, который, по оценкам, может опережать подходы гигантов на два года.
История такого проекта немыслима без человеческого измерения. Лом-Али Хачукаев совмещает командование на передовой с руководством проектом, находя время и силы для науки и кода-ревью. Роман Белоусов, независимый исследователь, соавтор теории, который продолжает отладку и настройку серверов, борясь с тяжелой болезнью в московском госпитале. Третий участник занимается созданием и упаковкой веб-интерфейса. Пока крупные корпорации наращивают «мышцы» – параметры моделей в триллионы, команда из трёх человек выращивает «нервную систему» будущего ИИ.
Финансирование пока держится на личных средствах, а ресурсы ограничены. Но именно эта «бережливая» разработка, свободная от бюрократии крупных лабораторий, позволила быстро проверить смелые идеи, которые сначала вызывали скепсис у коллег.
В беседе с корреспондентом газеты «Вести республики» боец из ЧР с позывным «Терек» рассказал о Специальной военной операции, о том, как создавалось приложение Terek AI, откуда оно берет своё название, а также о будущем ИИ и СВО.
Здесь, где воздух звенит от напряжения, а земля помнит каждый разрыв, он создаёт иную реальность из теорем и нейронных связей. Лом-Али Хачукаев принимает участие в Cпециальной военной операции с самого начала и выполняет обязанности в зоне боевых действий Донецкой Народной Республики. До этого он служил в Луганской области, принимал участие в боях за освобождение Марьинки и Курахового. Отмечен государственными наградами, в том числе медалью «За отвагу» и медалью Жукова за боевые отличия.
– Первое, что потрясает – контекст. Проект рождается буквально на линии фронта. Как это возможно физически и ментально?
– Я работаю над проектом в свободное от выполнения боевых задач время, обычно выделяю 2–3 часа в день, и до 8 часов при возможности. Для разработки на моём участке достаточно ноутбука и телефона, тяжёлые вычисления и развёртывание выполняет Роман Сергеевич на серверах.
– Как в вас уживаются командир РСЗО и создатель ИИ будущего? Не возникает диссонанса?
– Нет. Это одна миссия. Здесь, на передовой, я защищаю страну физически. В проекте Terek АI – работаю на её технологическое и интеллектуальное будущее. Оба фронта требуют максимальной концентрации, решимости и веры в победу. Мы победим и там, и там. Потому что наш метод – не просто запоминать факты, а понимать их суть. А это единственный путь к настоящей эффективности, будь то в бою или в цифровом мире.
Я совмещаю службу и работу над проектом и намерен продолжать развивать проект параллельно службе, не уступая ни в одном направлении. Специальность, которой я занимаюсь, связана с математикой, с математической точностью. Это именно моя сфера. У меня с детства был интерес к математике.
Участие в СВО – тоже берет свои корни из детства. Детская мечта, которую я хотел воплотить, стать военным. Я думаю, у каждого чеченца с детства есть мечта либо стать военным, либо героем.
– Почему Теrek AI?
– Название связано с местом и жизнью: «Терек» – река возле села Бено-Юрт, где я родился и провёл детство. Также «Терек» – это позывной, данный мне в военной службе.
– Что предлагает Terek AI, чем опережает существующие в цифровом мире модели?
– Классические ИИ, следуя архитектуре фон Неймана, хранят информацию как пассивные битовые последовательности. NWF предлагает революционный подход: она предлагает хранить информацию как конфигурацию параметров нейронной сети. Эти параметры формируются в результате байесовского вывода, представляя собой не «склад данных», а оптимально сжатое объяснение исходных данных. Как если бы вместо сохранения каждой секунды фильма система хранила его сценарий и законы физики, позволяющие его воссоздать. А если перевести на язык простого обывателя: представьте, что вы смотрите на следы на песке. Вместо того чтобы фотографировать каждый след (это биты), ваш мозг мгновенно строит модель: «Прошёл человек, ростом 180 см, прихрамывая на левую ногу, 20 минут назад». Это сжатое объяснение – и есть конфигурация нейронных связей в вашей голове. Система Terek AI делает то же самое: через байесовский вывод формирует параметры сети как оптимальное, сжатое объяснение ваших диалогов, привычек, контекста. Это не память-склад, это память-понимание.
Ключевое отличие Terek AI от привычных ChatGPT или Gemini – не в объёме данных, а в фундаментальной архитектуре памяти и понимания. Основа – теория нерисовых полей (NWF – Non-Rice Fields Theory), разработанная Лом-Али совместно с Романом Белоусовым. Статья по теории нерисовых полей передана и опубликована в открытом доступе, материалы представлены в Институт системного программирования Российской академии наук (ИСП РАН), который высоко оценил работу и в настоящее время проводит дальнейшие исследования по ней.
Теория NWF – это интеллектуальный сплав. В ней можно увидеть отголоски принципа свободной энергии Карла Фристона (теория активного вывода); имплицитных нейронных представлений из компьютерной графики, теории интегрированной информации (Джулио Тониони).
– Как это реализуется на практике?
– Проект не ограничивается стандартными шаблонными ответами и заточен на долговременное взаимодействие и адаптацию под стиль пользователя.
В системе реализована двухуровневая память: мгновенная и долговременная. Мгновенная – для оперативного диалога. Долговременная – где знания хранятся в виде тех самых «сжатых объяснений» и воспроизводятся с оценкой уверенности.
Поиск в этой памяти происходит не по ключевым словам, а по расстоянию Махаланобиса – статистической мере близости, которая учитывает смысловые связи. Это позволяет системе извлекать релевантные знания в правильном контексте. То есть система находит в памяти не «похожую фразу», а релевантное объяснение из прошлого опыта и воспроизводит его, оценивая уверенность. Поэтому она может не просто вспомнить, что «завтра встреча», а предсказать, что раз встреча в аэропорту, то, вероятно, приедет гость, и предложить помочь с логистикой. Она строит связи.
Система адаптирует не только лексику, но и глубину объяснений, структуру ответов, даже эмоциональный оттенок. Она учится у вас, сжимая ваш стиль общения в свои параметры. По сути, через месяц взаимодействия вы получаете цифрового двойника вашей манеры мыслить – но только как помощника. Это личный дневник, который сам фильтрует мир, запоминая важное именно для вас.
Минимальный срок хранения данных в текущей реализации предлагается на уровне одного месяца, в последующем планируется его увеличение вплоть до момента удаления пользователем своего аккаунта.
Ключевые возможности:
Ведение осмысленного диалога с долгосрочной памятью (данные сохраняются между сессиями).
Семантический поиск в памяти не по ключевым словам, а по смысловой близости.
Поддержка голосового взаимодействия (озвучка ответов, в планах – распознавание речи).
Модульная архитектура с возможностью расширения.
Интерфейсы: графический, командная строка, голос.
– Для кого будет полезна эта разработка, и когда ожидать релиз?
– В демо-версии ассистент уже показал способность не просто отвечать, а строить долговременные отношения с пользователем: запоминает детали диалога, предпочтения, стиль общения; адаптирует манеру взаимодействия: от военно-деловой до дружеской – по выбору пользователя; способен делать осмысленные выводы (как в примере с предсказанием приезда гостя).
Для обывателя это может воплотиться в личный дневник-помощник, который фильтрует информационный шум, сохраняет суть и эволюционирует вместе с владельцем.
Разработка стартовала в конце 2024 года, по оценке разработчика продукт практически готов, запуск приложения возможен через месяц или два. Будущий релиз будет включать разные варианты: приложение для простых пользователей, бизнес и отраслевые экосистемы для компаний. Первый пилот готовится для юридической компании узкой специализации. Система будет обучена на массиве открытых судебных дел, после чего получит месяц тестовой работы «в поле» для обратной связи. В планах – аналогичные агенты для инженеров, врачей, аналитиков, которые смогут помогать специалистам и проверяться человеком. ИИ не заменит человека, а станет помощником, снимая рутинные задачи и повышая эффективность профессионалов.
Проект Теrek АI задуман не как стартап в классическом понимании. Это технология, которую авторы намерены передать для масштабирования в компанию, способную обеспечить реальный цифровой суверенитет России в области ИИ-ассистентов. Они уверены, что их подход – с фокусом на сжатие знаний, долговременную адаптацию и смысловой поиск – задаст новое направление. Главное уже произошло: на далекой от Кремниевой долины почве, в условиях, которые кажутся несовместимыми с прорывной наукой, родилась новая теория информации. Её авторы – человек с передовой и учёный в госпитальной палате – доказали, что инновация рождается не из изобилия ресурсов, а из остроты мысли, практической необходимости и несгибаемой воли. Они воюют на двух фронтах одновременно, и на обоих нацелены на победу.
«Цифровой суверенитет – это не когда есть своя копия GPT, – убеждён Лом-Али. – Это когда у тебя есть своя, более умная и экономная архитектура. Архитектура, которая не требует импорта чужого разума, а выращивает свой, адаптированный к нашим задачам и менталитету. Наш путь – это не сила грубого вычисления, а сила изящной компрессии.
– Какое ты видишь будущее СВО, в которой ты участвуешь, и какое будущее у вашего проекта?
– В СВО победа будет за нами. Это очень скоро. Мы бьем врага точно в цель. И в успехе нашей разработки я уверен также сильно.
Надеюсь, весь мир признает нашу теорию. Будет использовать в отличие от классической архитектуры фон Неймана нашу технологию представления. Мы будем и дальше помогать строить цифровой суверенитет Российской Федерации, как призывает наш президент Владимир Путин.
Алят Хасиева
10 (3803)