Геннадий Красников в передаче «Поздняков» о проектах национального технологического лидерства

@microelectronica

Президент РАН рассказал о проектах национального технологического лидерства, преимуществах и угрозах искусственного интеллекта и микроэлектронике.

00:17 Введение
• Обсуждение прогнозов на 2026 год от научных сообществ.
• Вопросы о развитии искусственного интеллекта, чипов памяти, аккумуляторов для беспилотников и базы на Луне.
• Гость — президент Российской академии наук Геннадий Красников.

00:44 Отчёты и приоритеты

• Президиум РАН принял отчёты региональных отделений о выполнении госзадания.
• Важность финансовых показателей и ответственности.
• Приоритеты в научной деятельности: фундаментальные исследования с высоким процентом прорывных результатов.

02:51 Прикладные исследования

• Проекты национального технологического лидерства и нацпроекты.
• Комплексные задачи, требующие усилий в разных областях: электроника, двигатели, материалы.
• Академия наук активно участвует в прикладных исследованиях.

04:44 Прогнозы по искусственному интеллекту

• Различие в определениях искусственного интеллекта и способностей человека.
• Алгоритмы в нейросетях и машинном обучении отличаются от философского понятия искусственного интеллекта.
• Тенденции в развитии ИИ: помощник человека в научной деятельности.

07:20 Производительность и базы данных

• Увеличение производительности компьютеров в миллиард раз за последние 30 лет.
• Проблемы защиты чувствительных баз данных, особенно в медицине.
• Федеральные алгоритмы для обучения нейронных сетей.

09:39 Медицинские применения ИИ

• Применение ИИ для анализа рентгеновских снимков и томографии.
• Генетические исследования и исследования крови с помощью ИИ.
• Планирование лечения на основе больших баз данных.

10:24 Квантовые технологии

• Квантовые передачи данных и распределение ключей.
• Доверенный ИИ и защита систем от кибератак.
• Анализ изменений в коде и вирусов.

12:19 Генерация образов и обман

• Опасность генерации ИИ несуществующих образов.
• Технологии для различения реальных и сгенерированных изображений.
• Склонность ИИ к обману в зависимости от мотивационных критериев.

13:51 Квантовые технологии

Квантовые сенсоры и генераторы случайных чисел уже используются в промышленности.
• Квантовая передача информации, включая распределение ключей, требует учёта коммерческой составляющей.
• Проблема коррекции ошибок в квантовых вычислениях решается методами смягчения ошибок.

15:26 Применение квантовых вычислений

Квантовые вычисления наиболее перспективны для конкретных задач, а не как универсальные компьютеры.
• Перспективные области применения: материаловедение, создание лекарств, обучающие системы для ИИ.
• Примеры новых материалов: сплавы титана, наноматериалы для регенерации нервов.

17:11 Цифровая химия и квантовые алгоритмы

• Методы машинного обучения помогают моделировать свойства материалов на основе больших баз данных.
• Квантовые вдохновлённые алгоритмы позволяют решать задачи, ранее считавшиеся под силу только квантовым компьютерам.
• Примеры применения: материалы для двигателей самолётов, выдерживающие высокие температуры.

19:59 Аккумуляторы и автономные объекты

• Существующие аккумуляторы имеют недостатки: медленная зарядка, нестабильность при низких температурах.
• Новые подходы позволяют значительно увеличить ёмкость, количество циклов зарядки и расширить температурный диапазон.
• Требования к аккумуляторам: высокая эффективность, стабильность, минимальное тепловыделение.

21:41 Компьютерная память

• Потребность в памяти растёт, но существующие технологии не справляются с объёмом данных.
• Энергонезависимая память FRAM и RRAM позволяет экономить пространство на чипах и создавать новую архитектуру процессоров для ИИ.
• Ожидается революция в области памяти в ближайшие годы.

24:02 Альтернативная энергетика

• Возобновляемые источники энергии становятся коммерчески выгоднее, но солнечная энергетика остаётся дотационной.
• Развитие атомной энергетики замкнутого цикла рассматривается как центральный путь.
• Ядерная энергетика обеспечивает долгосрочные запасы топлива и меньшее загрязнение окружающей среды.

25:44 Космические исследования

• Луна и Солнце остаются важными объектами для изучения.
• Обнаружение льда на полюсах Луны меняет представления о её освоении.
• Программы освоения Луны и Марса требуют учёта влияния космических излучений на биологические объекты.
Россия планирует запуск спутников на полюса Луны и разработку программы освоения Луны.

28:57 Влияние космических излучений

• Исследования воздействия космических излучений на биологические объекты, включая человека, остаются актуальными.
• Результаты миссии «Бион-2» будут представлены на научной конференции.
• Космическая программа России включает исследования Венеры и другие направления.

30:10 Космические обсерватории

• Программа включает космические обсерватории, исследующие Вселенную в разных диапазонах.
• Обсерватории изучают зарождение Вселенной, чёрные дыры, нейтронные звёзды и экзопланеты.
• Ожидается, что после запуска обсерватории станут лидерами в получении новых знаний о Вселенной.

Данные о правообладателе фото и видеоматериалов взяты с сайта «Российский форум «Микроэлектроника»», подробнее в Условиях использования