В России создается штаб по развитию искусственного интеллекта, который станет органом координации всей деятельности по разработке и внедрению технологии в стране, сообщили в аппарате вице-премьера — руководителя аппарата правительства РФ Дмитрия Григоренко. Какие отрасли экономики могут получить приоритетную поддержку со стороны штаба, а также какие показатели могут быть ключевыми для оценки вклада ИИ в экономический рост страны, разбирались «Известия».
Перспективы штаба
В соответствии с поручениями президента, предполагается создание единого штаба управления развитием искусственного интеллекта, сообщили «Известиям» в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко, Он возьмет на себя согласование работ по созданию и внедрению ИИ-решений в экономике, социальной сфере и системе государственного управления на федеральном и региональном уровнях. В зону ответственности этой структуры также войдет формирование общенациональной программы внедрения технологий искусственного интеллекта.
— Президент поручил при разработке этого плана предусмотреть снижение избыточных административных барьеров, расширение мер поддержки, повышение спроса на российские генеративные модели и их приоритетное использование в органах госуправления и на объектах критической инфраструктуры. Это, в частности, банки, медучреждения, транспорт, объекты энергетики, — отметили в аппарате Григоренко.
Предполагается, что новая координационная структура займется формированием программы внедрения искусственного интеллекта в стране и определением набора ключевых метрик, по которым можно будет отслеживать темпы развития технологии и уровень ее распространения. Срок утверждения таких показателей, согласно поручению президента, установлен до 1 июня 2026 года.
В результате запуск штаба должен обеспечить более целостную и управляемую модель развития ИИ в России, подчеркнули в аппарате Григоренко. В процесс вовлечен широкий круг участников — от технологических компаний и отраслевых экспертов до федеральных ведомств и региональных властей. Для успешного масштабирования быстро развивающихся ИИ-решений критически важны согласованные действия, единые ориентиры и постоянное взаимодействие между всеми сторонами.
Штаб по развитию ИИ сосредоточится на поддержке отраслей, наиболее активно внедряющих технологию, включая ИТ, телеком, электронную коммерцию, финансовый сектор и промышленность, сказал «Известиям» Петр Щербаченко, доцент Финансового университета при Правительстве РФ. Уже сегодня более 70% компаний используют ИИ в отдельных бизнес-процессах, а крупнейшие игроки рынка направляют на его развитие до 17% ИТ-бюджета, прежде всего в сегменте генеративного ИИ.
— Внедрение искусственного интеллекта в ключевые отрасли экономики сдерживается объективными факторами: высокой ответственностью перед обществом и государством, сложностью технологических процессов, повышенными требованиями к безопасности и устойчивости производственных цепочек, — заметил эксперт. — Эти условия особенно характерны для стратегических секторов и не позволяют внедрять ИИ столь же быстро, как в менее регулируемых сферах.
Несмотря на ограничения, нефтегазовая отрасль уже получает заметный экономический эффект от применения ИИ, сказал он. Интеллектуальные алгоритмы позволяют сокращать расходы на геологоразведку, ускорять обработку данных, снижать издержки на ремонт оборудования и уменьшать потери сырья. В отдельных проектах за счет ИИ удается повысить нефтеотдачу пластов и существенно улучшить показатели окупаемости инвестиций.
В здравоохранении внедрение ИИ происходит поэтапно. В краткосрочной перспективе внедряются цифровые помощники врачей, системы мониторинга состояния пациентов и электронные медицинские данные.
— В среднесрочном горизонте ожидается активное использование генеративного ИИ для работы с медицинской информацией, разработки лекарств и персонализированных страховых решений, а в долгосрочной — появление автономных ИИ-систем, цифровых двойников пациентов и роботизированной хирургии, — заявил Петр Щербаченко.
Финансовый и страховой рынки демонстрируют высокий уровень проникновения ИИ. Большинство организаций уже используют технологии или планируют внедрение в ближайшие годы, прежде всего в управлении рисками, аналитике, автоматизации документооборота и взаимодействии с клиентами.
— При этом регуляторы сохраняют фокус на модельных рисках и вопросах информационной безопасности, а компании всё чаще обращаются к готовым ИИ-решениям внешних разработчиков, — сказал эксперт.
Внедрение системы
В первую очередь поддержка, вероятно, будет сосредоточена на здравоохранении и промышленности, где эффект от внедрения ИИ проявляется быстрее всего, заявил «Известиям» директор программы Центра «Цифровая школа госуправления» ВШГУ Президентской академии Иван Лапшин.
Например, в медицине через диагностику и персонализированное лечение, в производстве за счет прогнозирования отказов оборудования и оптимизации процессов. Существенный потенциал есть и в госуправлении, где автоматизация рутинных операций позволяет высвободить ресурсы для более сложных задач.
При оценке результатов, по мнению эксперта, важно учитывать экономический рост и практические показатели, в том числе сколько компаний реально используют ИИ, насколько развиты собственные технологические решения и сколько внедрений произошло в ключевых отраслях. Дальнейшее развитие будет зависеть от создания благоприятной и устойчивой среды для масштабирования ИИ-технологий.
— Нужны кадры, без массовой переподготовки специалистов ничего не взлетит. Нужен доступ к вычислительным ресурсам, особенно для небольших команд и исследователей. И очень важна регуляторная история, чтобы можно было тестировать новые решения без лишних барьеров, через те же песочницы, — отметил он. — Ну и государство может серьезно простимулировать рынок через пилотные проекты и закупки, когда есть понятный спрос, разработчики развиваются быстрее.
Отдельного внимания требует формирование современной правовой базы для развития искусственного интеллекта, сказала «Известиям» Елена Васякина, эксперт направления «Народный фронт. Аналитика», доцент кафедры государственно-правовых дисциплин РТУ МИРЭА, доцент Университета ИТМО. В приоритетном порядке необходимо определить ответственность за решения, принимаемые ИИ-системами, урегулировать вопросы, связанные с распространением дипфейков, ввести обязательные правила идентификации ИИ-контента.
Не менее важно, по ее словам, закрепить нормы работы ИИ с данными. Параллельно государству предстоит поддержать развитие собственной вычислительной инфраструктуры и стимулировать создание и внедрение российских ИИ-решений, что является ключевым условием формирования суверенной технологической экосистемы.
Любовь Лежнева
Источник - Известия