В статье рассказываем про ключевые ошибки, которые допускают организации при выборе СУБД, и формулируем принципы, которые помогут принять верное решение
Выбор системы управления базами данных (СУБД) — это стратегическое решение, которое влияет на развитие бизнеса на годы вперед. Однако компании часто решают этот вопрос так, что их новое решение становится источником будущих проблем. Давайте выделим ключевые ошибки, которые допускают организации при выборе СУБД, и сформулируем принципы, которые помогут принять верное решение.
Ошибка №1: Отсутствие глубокой проработки и делегирование выбора без контроля
Самая частая и критичная ошибка — поверхностный подход. Критичность ошибки и подход к анализу сильно зависят от типа проекта: выбор СУБД для критичной, дорогостоящей системы требует принципиально иного подхода, чем для недорогого экспериментального проекта. Нередко компании действуют тремя путями, и все они ведут в тупик:
- Выбор «по знакомству». Берется первое попавшееся решение, которое «на слуху» или которое кто-то посоветовал, без анализа реальных потребностей.
- Делегирование консалтингу. Нанимается консалтинговая компания. Но ее задача — формально выполнить работу и продать привычный ограниченный набор технологий. Большинство представителей консалтинга не могут глубоко погрузиться в специфику бизнеса компании, ведь они не работают в ее отрасли ежедневно.
- Найм «архитектора-технолога». Приглашается специалист, который может быть сфокусирован на прокачке навыков в конкретной технологии, а не на поиске объективно лучшего решения для бизнес-задач компании. Он будет продвигать самую «модную» технологию, чтобы через год-два, внедрив ее, уйти в другую организацию с этим опытом.
Решение: Не терять контроль над процессом выбора. Бизнес-задача должна быть первична, а технология — вторична. В команде заказчика должен быть свой специалист (или несколько), который курирует проект от и до, а не только руководитель проекта. Его задача — работать вместе с вендором, учитывать стратегические планы компании и нести ответственность за результат вместе с командой.
Ошибка №2: Составление некорректного технического задания
Формирование размытых и абстрактных требований к СУБД смещает фокус тендера в сторону цены, а не целесообразности и эффективности решения. В результате побеждает предложение, которое формально соответствует всем пунктам ТЗ, но на практике оказывается бесполезным для бизнеса. Классический пример — приобретение высокопроизводительной транзакционной СУБД для задач аналитики, с которой она справляется неэффективно.
Решение: Основой выбора должно стать детальное техническое задание (ТЗ), подготовленное по итогам глубокого анализа бизнес-потребностей и будущих нагрузок. Наиболее эффективный подход к оценке — проведение практических тестирований (Proof of Concept, PoC) на реальных данных и сценариях. Это единственная возможность адекватно оценить, как СУБД справится с задачами, прежде чем переходить к полноценному проекту. Вторым аспектом становится анализ успешных внедрений у компаний как из собственной, так и смежных индустрий.
Как считает Анна Соболевская, руководитель архитектурной службы департамента больших данных РСХБ, нельзя подходить к выбору СУБД шаблонно. Нужно отталкиваться от конкретной бизнес-задачи и горизонта планирования. Важно иметь в команде заказчика человека, который глубоко погружен в проект и может объективно оценивать предложения вендоров, а не просто собирать требования. Именно практический Proof of Concept на реальных данных — это тот самый инструмент, который позволяет снять большинство рисков и принять взвешенное решение, а не надеяться на удачу. Архитектор в этом процессе — это не консультант, который рисует схемы и уходит, а ответственный участник команды, который ведет проект к успешному результату.
Ошибка №3: Обращение к узкоспециализированному вендору до проработки требований
Эта ошибка является логичным продолжением первой. Компания, не проанализировав свои потребности, сразу идет к вендору, который продает один тип СУБД (например, in-memory). У него в арсенале только такой «молоток», и любую задачу заказчика он будет предлагать решать этим молотком, даже если для этого нужна «отвертка» или «шуруповерт». Обращение к вендору для проработки требований без своей экспертизы похоже на ситуацию, когда сосед, который производит столы, рекомендует вместо кухонного гарнитура купить много столов, ибо на них тоже можно хранить посуду.
Решение: Обращаться к мультивендору или поставщику, который предлагает широкий спектр решений. Он заинтересован продать продукт, который идеально подходит под задачу, потому что его цель — долгосрочное партнерство. Заказчик удовлетворит текущую потребность, а в будущем, когда потребуется новая СУБД, вернется к нему же. Поэтому такому вендору нет смысла предлагать неподходящее решение.
Ошибка №4: Игнорирование стратегических планов развития
Компания выбирает СУБД, которая идеально закрывает текущие потребности, но совершенно не готова к росту даже через пару лет. Классический пример: запуск аналитического хранилища на PostrgreSQL. Пока данных мало — все работает прекрасно. Но когда бизнес растет, данных становится все больше, и система захлебывается. Мощное железо стоит дорого и лишь ненадолго откладывает неизбежный коллапс. Миграция на другую, более подходящую СУБД превращается в дорогой и болезненный проект.
Решение: Выбирать СУБД с запасом на будущее при минимальном горизонте планирования в три года. Необходимо четко представлять: как будет расти бизнес, какие объемы данных обрабатываться, и станет ли в перспективе выбранная технология столь же эффективной.
Ошибка №5: Непонимание специализации СУБД и проблем интеграции
Разные СУБД созданы для разных задач. Ошибка — пытаться использовать одну систему для всех целей.
Транзакционные СУБД (например, Postgres от Arenadata) отлично подходят для операционной обработки данных (OLTP): быстрых операций вставки, обновления, удаления, а также для бизнес-приложений и работы со справочниками.
Аналитические СУБД (например, Arenadata DB) используются для комплексного анализа больших объемов данных (OLAP). Это не система для «раздачи» данных, а инструмент для их подготовки, очистки, объединения и формирования витрин для аналитики.
Системы обработки данных в реальном времени (например, Picodata) актуальны для работы с высоконагруженными потоками данных (миллионы транзакций в секунду). Выступают как мощная интеграционная шина, которая может агрегировать и обрабатывать данные «на лету».
Выбор узкоспециализированной технологии, которая плохо интегрируется с внешним миром, ведет к созданию «зоопарка» систем. На их стыке возникают проблемы с совместимостью, надежностью и безопасностью.
Решение: Выбирать не просто СУБД, а экосистему. Платформа, которая предлагает взаимосвязанные продукты, обеспечивает бесшовную интеграцию, единые стандарты безопасности и управления. Это превращает разрозненные данные в единое информационное пространство.
Ошибка №6: Игнорирование доступности экспертизы на рынке труда
Выбор экзотической СУБД может привести к сложностям в дальнейшей поддержке и развитии системы. Модные направления и технологии стоят очень дорого. Выбор, сделанный практически в пользу бесплатного решения на базе проекта с открытым исходным кодом, можно привести к зависимости от нескольких ключевых сотрудников, блокировки развития проекта и высоким расходам на зарплаты или оплату услуг консалтинговой компании с уникальной экспертизой.
Решение: Учитывайте состояние рынка труда, и заблаговременно начинайте подбор квалифицированных специалистов. Важно, чтобы существовало значительное число организаций, предоставляющих услуги по внедрению и развитию выбранной системы управления базами данных. Если по выбранной технологии отсутствуют доступные образовательные программы — это серьезный признак экзотической СУБД.
Правильный путь выбора
Выбор СУБД — это не разовая покупка, а начало долгосрочного партнерства. Чтобы избежать ошибок, нужно:
- Начинать с бизнес-задачи, а не с модной технологии. Поэтому следует сформулировать бизнес-требования.
- Создавать рабочую группу. Кроме менеджеров и заинтересованных специалистов от бизнеса, в процесс принятия решения необходимо включать собственных разработчиков и DevOps-инженеров. Ключевая роль отводится архитектору, который должен нести ответственность за результат на всех этапах проекта, а не просто нарисовать схему и отстраниться.
- Доверять выбор мультивендору с широким портфелем, который заинтересован в успехе заказчика, а не в продаже единственного продукта.
- Смотреть на перспективу трех-пяти лет и выбирать масштабируемое решение. Обязательно просчитывать ТСО.
- Отдавать предпочтение экосистеме, а не инструменту, чтобы обеспечить легкую интеграцию и управляемость ИТ-ландшафтом.
- Проводить практические тестирования (PoC) для адекватной оценки возможностей СУБД до старта проекта.
Правильно выбранная СУБД становится не статьей расходов, а инвестицией в стабильность, масштабируемость и развитие бизнеса.