Мощные дата‑центры могут постепенно перестать быть «монополистами» в мире ИИ. Всё больше экспертов считают, что вычисления будут распределяться между компактными локальными узлами и самими пользовательскими устройствами. При этом гигантские серверные фермы никуда не исчезнут, но их роль и архитектура явно меняются в сторону гибридной, более децентрализованной модели обработки данных.
Генеральный директор одной крупной нейросети в недавнем интервью предположил, что со временем продвинутые модели ИИ смогут работать прямо на смартфонах, ноутбуках и бытовых устройствах, используя уже встроенные чипы без постоянной «привязки» к удалённой инфраструктуре. Подобный подход уже тестируют крупные игроки: Apple делает ставку на Apple Intelligence, использующую специализированные нейрочипы для локальной обработки и повышения конфиденциальности, а Microsoft продвигает ноутбуки Copilot+ с встроенными ИИ‑функциями. Сейчас это привилегия премиальных устройств, но развитие энергоэффективных моделей и специализированных ускорителей постепенно снижает порог входа.
Одновременно растёт интерес к «маленьким» дата‑центрам — от шкафов с процессорами под рабочим столом до микро‑узлов в общественных зданиях, которые помимо вычислений отдают тепло на отопление бассейнов, домов или офисов. Такие периферийные центры ближе к пользователю, уменьшают задержки и потенциально делают инфраструктуру устойчивее. Множество распределённых узлов менее уязвимы, чем несколько гигантских центров, что важно и для кибербезопасности, и для энергосистем. На этом фоне набирает популярность переход от универсальных гигантских моделей к компактным корпоративным ИИ‑системам — они точнее решают узкие задачи, требуют меньше ресурсов и чаще могут работать на локальном оборудовании, снижая нагрузку на крупные дата‑центры и их экологический след.
Категория информационной продукции 16+
Фото — pixabay.com